上海作为国际化教育高地,汇聚了众多优质国际教育资源,光华启迪持续攀升的升学优势,高达96%的英国Top10名校录取率,成为上海A-Level学校中“黑马”,走进众多学子和家长视野中。而在2025Fall光华启迪一举斩获12枚牛剑offer、41封帝国理工大学…在上海乃至全国都名列前茅。同时,美国方向斩获了康奈尔、莱斯以及纽约大学录取!
光华启迪26年春招简章
考试时间:预计2026年光华启迪首场春招时间在11月份!
招生对象
国内课程初三、高一在读学生
国际课程九、十年级、十一年级在读学生
考试内容:
常规课程 | 英语测试(90分钟)
数学测试(90分钟) |
艺术课程 | 提交艺术作品集
英语测试(90分钟) 数学测试(90分钟) |
光华启迪入学考试真题测试卷
距离光华启迪26年春招考试还有两个多月时间,机构为大家准备了光华启迪真题测试卷,希望可以帮助到大家!
试卷
解析
英文数学测试卷
试卷
解析
光华启迪春招考情回顾
1月11日 2.5年制英语考情
考试概况:
1. 考试时长90分钟,线下考试
2.当天无面试,卷面设置和之前相比较有变化,难度和菠萝模拟卷相近
考试内容:
1. 单选题(题量不确定10个左右) 题干是一个句子,其中有单词被加粗和下划线 题目要求选这个词的同义词 4选1
2. 篇章选词填空一篇,5个空,备选词有多余的,放在文章前面的备选框里,选ABC这种,无需变形
3. 阅读理解4篇
第一篇单选题
第二篇句子插入题
第三篇配对题(题干是******)
第四篇******)
4. 写作200字 议论文 孩子应不应该被允许犯错误 你的观点是什么
1月11日 2.5年制英语考情
考试概况:
1. 考试时长90分钟,线下考试,可以使用计算器
2.题型与题量:9道选择题(5选1)+5道填空题+2道解答题
3. 变化:由之前的线上改为线下考试,题型变化较大
考试内容:主要是沪教版必修一内容,没有超纲,题目都比较常见
1. 函数题的出场率最高,集合和不等式都有,但考的不多
2. 解答题:
第1题是函数题,定义了一个函数,先画出图像,判断奇偶性等
第2题是数论题,数的整除证明题,3问,证明末两位数能被4/5整除,能被11整除,能被7/13整除
12月14日 3.5年制英语考情
考试概况:
1. 考试时长100分钟
2. 考试题型有词汇、语法、阅读、写作
考试内容:
1. 阅读:3篇,短阅读,每篇3段左右,每篇5个选择题,一篇讲恐龙灭绝,一篇讲大学生学习
2. 写作:300字 是找一个高薪水,但工作时间长陪家人时间短,还是找一个低薪水,工作时间短有更多时间陪伴家人的工作?
12月14日 3.5年制数学考情
考试概况:线上机考,共计25个单选题,选项都是6个,可以使用计算器。卷面设置:1-21题单选,22题材料题,4个小题考试难度:与之前的真题以及模拟卷难度相近
光华启迪考试难度+备考建议
考试难度核心解析
1. 数学笔试
难度对标竞赛:全部为选择题(6个选项),几何与代数占比超60%,压轴题涉及AMC10/12竞赛思维,如向量综合证明、复杂函数变换等题型。
学制分层命题:
3.5年制:IGCSE+AMC8难度组合(如概率进阶题);
2.5年制:IGCSE+P1知识点+AMC10压轴(如立体几何最值问题);
1.5年制:P1/P2全覆盖+AMC12思维题(如矩阵变换证明)。
2. 英语笔试
免试条件:提交多邻国≥110分/雅思6.5分可免考英语;否则需参加笔试(阅读4篇+议论文1篇)。
难点聚焦:
阅读题材偏学术(如生物基因编辑、经济学模型),长难句占比40%;
写作要求120词议论文,2025年高频题:“人工智能是否威胁人类创造力?”(需正反论证)。
3. 面试环节
模块 | 考察重点 | 真题示例 |
自我介绍 | 个性与目标匹配度 | 为何选择定制化教育? |
话题卡讨论 | 逻辑表达+事例支撑 | 描述一次失败经历及收获 |
时事评论 | 辩证思维+知识广度 | 碳中和政策对制造业的影响? |
逻辑测试 | 快速推理能力 | 数字/图形规律推理题 |
高效备考策略
1. 数学:突破竞赛思维瓶颈
基础巩固:按学制分层刷题——
3.5年制:IGCSE历年卷+AMC8真题(重点:几何证明、函数图像);
2.5/1.5年制:CIE P1/P2真题+AMC10/12分类题库(突击:向量、矩阵应用题)。
错题强化:整理高频陷阱题(如含参不等式范围遗漏),限时重做(每题≤3分钟)。
2. 英语:学术读写双线提升
阅读提速:每日精读1篇《New Scientist》科技文,练习“首句定位法”(5分钟内完成8题);
写作模板:
观点句:While AI enhances efficiency, it potentially stifles human originality.
论据1:例:AI-generated art lacks emotional depth (e.g. ChatGPT poetry).
论据2:对比:Human innovation driven by curiosity vs. AI's data dependency.
结论:Balance technological aid with creative education.
积累万能案例库(科技/教育/环保类)。
3. 面试:结构化应对四模块
话题卡准备:针对“失败经历”“未来规划”等主题,采用STAR法则(Situation-Task-Action-Result)组织故事;
时事素材库:关注3个月内热点(如量子计算突破、ESG趋势),预写评论提纲。