英国利兹大学工程与物理科学学院招收全奖博士

英国利兹大学工程与物理科学学院招收全奖博士

空天地一体化网络中的协同智能计算服务

关于本项目

随着6G时代的到来，连接设备的数量持续呈指数级增长，这些设备广泛应用于物联网设备、视频流媒体平台、监控摄像头以及增强现实/虚拟现实（AR/VR）等众多领域。每种应用都有其独特的服务需求，因此需要构建一个高度适应性强且高效的通信基础设施。然而，部署在路侧单元（RSUs）和移动边缘计算（MEC）中心的传统服务器的计算能力，在满足用户请求的高需求方面面临着重大挑战。非地面网络（NTN）包含无人机（UAVs）、高空平台（HAPs）和卫星系统等创新解决方案，可提供额外的容量和通信渠道。

担任该职位的候选人需深入研究5G/6G领域内智能分布式计算的多元格局，旨在为提升未来通信网络的连接性、可扩展性和可靠性开辟新途径[1,2,3,4]。该职位的研究问题包括但不限于：无人机作为接入网络、空地一体化网络中的计算卸载和网络功能虚拟化（NFV）部署。候选人将对这些研究问题进行建模，并利用优化和基于机器学习（ML）的技术来解决问题，以提升未来通信网络的关键性能指标。

资助说明

利兹大学计算机学院提供极具竞争力的全额奖学金，该奖学金涵盖全额学费，并包括为期3.5年、每年20,780英镑的免税生活补助。在论文撰写/延期期间，候选人需自行承担全额延期费用（2025/26学年为340英镑）。不过，在奖学金最后一年，生活补助将继续发放，最长可达6个月。请注意，该奖学金仅设1个资助名额。

参考文献

1. S. S. Shinde, A. Bozorgchenani, D. Tarchi and Q. Ni, "On the Design of Federated Learning in Latency and Energy Constrained Computation Offloading Operations in Vehicular Edge Computing Systems," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 2, pp. 2041-2057, Feb. 2022, doi: 10.1109/TVT.2021.3135332.

2. Q. Ren, O. Abbasi, G. K. Kurt, H. Yanikomeroglu, and J. Chen, “Caching and computation offloading in high altitude platform station (HAPS) assisted intelligent transportation systems,” in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 9010-9024, Nov. 2022, doi: 10.1109/TWC.2022.3171824.

3. J. Qiu, D. Grace, G. Ding, M. D. Zakaria and Q. Wu, "Air-Ground Heterogeneous Networks for 5G and Beyond via Integrating High and Low Altitude Platforms," in IEEE Wireless Communications, vol. 26, no. 6, pp. 140-148, December 2019, doi: 10.1109/MWC.0001.1800575.

4. H. Zhang, R. Liu, A. Kaushik and X. Gao, “Satellite Edge Computing with Collaborative Computation Offloading: An Intelligent Deep Deterministic Policy Gradient Approach”, IEEE IoT, Vol. 10, No. 10, May 2023.