商业分析是一门交叉学科，汇聚统计学、计算机科学和商科的知识。旨在通过计算机语言处理海量数据，并借助统计软件进行数据分析，最后运用商科知识汇报数据结果，从而对业务流程进行优化并给出解决方案。
申请商业分析专业什么背景最受名校青睐？
以曼彻斯特大学为例，申请该校商业分析硕士，需取得英国大学2:1荣誉学士学位或国际同等学历。申请人要有数学、统计学、计算机科学或量化经济学背景，平均成绩需达85%或以上。语言方面，托福不低于100分，雅思不低于7.0分。
机构针对想申请商业分析/机器学习/运筹学等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
话不多说，开始深度解析科研项目
🏫课题名称：机器学习下的商业预测与优化（可根据学生情况量身定制课题）
📅开课时间：滚动开班，先到先得
📚涉及专业：商业分析、机器学习、运筹学👫招生对象：高中生、大学生
授课导师：密歇根大学博士
美国密歇根大学全奖博士。研究方向包括利用机器学习、博弈论、数学优化等方法分析医疗、能源、电商等领域的商业问题。
课题简介：
介绍常见的机器学习模型，回归、分类等算法。介绍常见的数学优化算法，以线性优化、整数优化为主。介绍具体的商业情景、通过机器学习实现商业预测与优化。
项目亮点：科研一对一
专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。
项目安排：
约2-6个月完成
1开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；
2科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；
3写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；
4投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。
注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。
项目产出：
●推荐信
优异者在征得导师同意后可获得推荐信
●论文发表
论文写作和发表辅导：
以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）
参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）
●科研经历
掌握商业分析领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材。
助力申请：
参加科研项目之前：履历上没有深度经历
🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
加科研项目之前：申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步
哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃♂️。
💪早规划，早准备，解锁更多可能性。
希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势，在同质化的申请中，能和其他竞争者来开差距、脱颖而出🚀！如果你还在迷茫中，欢迎添加机构学术顾问微信💌，一对一咨询，找到真正适合自己的背景提升项目。
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