机构致力于为学弟学妹提供大学规划和科研辅导的实操攻略，我们邀请各领域富有经验的学长老师，分享他们在顶尖实验室摸爬滚打的实战经验与方法论。
我们不谈空泛理论，只分享经过检验的实战方法和具体策略，让你看完即可行动！无论你是刚踏入大学校门的新生，还是已经开始科研探索的高年级学生，这里都能找到适合你当前阶段的实用建议和策略。让我们一起规划科研之路，冲击顶尖课题组！
研究简介与未来方向
今天我们分享的是中国农业大学经济管理学院，数字经济这个研究方向，和大家聊聊如何在大学四年里做好规划：
（1）大一大二咋打基础？哪些课必须死磕？怎么偷偷“混”进实验室攒经验？
（2）大三关键期怎么选导师、定课题？手把手教你从读文献到写论文的秘诀！
（3）大四不管保研、考研还是留学，哪些“加分项”能让你直接逆袭？比如专利、竞赛、牛导推荐信，今天咱全都掰开揉碎讲！
数字经济作为经济学与信息技术的交叉领域，正成为当代学术和产业的焦点。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2024年)》，2023年中国数字经济规模达到54.8万亿元，占GDP比重提升至46.2%，成为经济增长的主要驱动力（中国信息通信研究院，2024）。
数字经济方向主要研究数字技术如何改变经济运行机制、商业模式和产业结构。目前研究热点包括：平台经济监管、数据要素市场化、数字普惠金融、数字贸易规则和数字技术对劳动力市场的影响等。《"十四五"数字经济发展规划》明确指出，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%（国家发改委，2022）。
从趋势来看，数字经济研究正向着几个方向发展：一是数据价值化和数据确权研究；二是人工智能与经济的融合研究；三是数字技术对传统农业升级的赋能；四是跨学科交叉研究，如数字经济与可持续发展。
我去年指导的一位学生就选择了"农业数字化转型中的小农户包容性发展"作为研究方向，这既符合中国农业大学的特色，又是国家战略需求，最终该研究成果在农业经济管理类CSSCI期刊发表。
该领域国内外升学解析
国内考研与保研
数字经济相关专业在国内考研中竞争激烈，主要集中在应用经济学和管理科学与工程两个一级学科下。根据教育部学位与研究生教育发展中心数据，应用经济学2023年报考人数增长15.7%，成为热门学科（教育部，2023）。
中国农业大学经济管理学院的数字经济方向依托应用经济学，拥有国家级一流学科建设点，在农业数字经济、乡村振兴数字化等方面具有特色优势。保研方面，学院"双一流"学科近三年平均接收推免生比例约占招生总人数的70%（中国农业大学经济管理学院官网，2024）。
如果走考研路线，需重点备考政治、英语、数学（三）和经济学综合，其中经济学综合包含微观经济学、宏观经济学、计量经济学等。我曾指导一位学生系统复习《西方经济学》（高鸿业版）和《计量经济学》（李子奈版），并针对数字经济热点进行专题训练，最终以总分397分（其中专业课272分）被中国农业大学录取。
保研则需保持GPA前30%，同时要有科研成果加分。我带过的保研成功案例中，大多具备省级及以上创新创业项目、学术论文或学科竞赛获奖经历。
国外留学
数字经济相关方向在国外主要对应Economics、Information Systems、Digital Business等专业。根据QS 2023经济学专业排名，美国麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学位列前三；欧洲则有牛津大学、伦敦政治经济学院表现突出；亚洲新加坡国立大学和东京大学在该领域也很强势。
申请国外硕士项目需要准备GRE/GMAT、托福/雅思、个人陈述、推荐信等。根据我的指导经验，数字经济背景的学生申请时有两个优势：一是跨学科背景，二是数据分析能力。建议在个人陈述中突出这两点。
去年我指导的一位学生申请英国LSE的MSc in Economics and Management项目，我们特别强化了她在农业电商平台数据分析的项目经历，并将其与乡村振兴政策结合，最终获得录取并拿到了奖学金。
直博申请则更为严格，除了需要优秀的学术背景外，还需要清晰的研究方向和前期研究成果。数字经济领域的直博生往往在数据科学、经济模型或计算经济学方面有扎实基础。我的一位学生通过参与我的NSFC项目并以第三作者身份发表SSCI论文，成功申请到了澳大利亚国立大学经济学博士项目。
早期科研基础启蒙（1-2年级）
低年级是打基础的黄金期，我通常建议学生从以下几个方面入手：
夯实学科基础
数字经济既需要扎实的经济学理论，也需要数据分析和编程能力。大一至大二应重点学好：
· 经济学原理与中级微观/宏观经济学
· 统计学与计量经济学基础
· 数据结构与算法基础
· Python/R语言编程
我经常推荐学生使用Coursera、中国大学MOOC上北大、清华、斯坦福的相关优质课程作为校内课程的补充。一位我指导的学生大一时每周坚持学习MIT的"14.01x Principles of Microeconomics"，为后续研究打下了扎实基础。
培养文献阅读习惯
我会指导学生从简单的中文文献开始，逐步过渡到英文文献。具体步骤是：
1.从《经济研究》《管理世界》等顶级中文期刊近五年关于数字经济的文章入手
2.进阶阅读Review of Economics and Statistics、Journal of Development Economics等国际期刊文章
3.建立文献笔记系统，我推荐使用Zotero+Obsidian组合
有一位学生刚开始对"数字鸿沟"感兴趣，我引导他系统阅读了《中国农村经济》2018-2023年关于农村数字鸿沟的文章，建立了研究脉络，现在已经能够独立撰写文献综述。
参与科研训练项目
大二是申请各类科研训练项目的好时机：
· 国家级大学生创新创业训练计划项目
· 校级本科生研究计划
· 学院导师科研助理岗位
我曾帮助一个对农村电商感兴趣的学生，从分析淘宝村数据入手，申请到校级"数字乡村建设中的电商扶贫效应研究"项目，这不仅培养了她的科研兴趣，也是简历上的亮点。
关键是要选择与数字经济相关且自己有兴趣的小课题，避免范围过大。我常建议学生将国家战略需求与自身兴趣结合，比如"数字技术对农产品上行的影响"、"农村数字普惠金融发展"等主题，既符合中国农业大学特色，也是当前研究热点。
初步科研经历培养（2-3年级）
系统学习研究方法
进入大二下至大三阶段，需要系统掌握研究方法：
1. 定量研究方法：
· 计量经济学模型（面板数据、工具变量、DID等因果推断方法）
· 数据挖掘技术（机器学习基础算法应用于经济问题）
· 编程工具（Stata、R、Python）
我会让学生跟着我复现一些经典论文的实证分析。例如，曾指导一位学生使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据，复现了《数字普惠金融对农村家庭收入的影响》中的PSM-DID分析，帮助他真正理解了方法背后的原理。
2. 定性研究方法：
· 案例研究方法
· 深度访谈与焦点小组讨论
· 政策文本分析
数字经济研究中，定性研究同样重要。我曾组织学生赴河北省涞水县农村进行数字农业应用的实地调研，通过访谈当地农户和合作社，获取了宝贵的一手资料。
参与导师科研项目
这一阶段，学生应该尝试加入导师的科研团队，从实际项目中学习。我通常会让学生参与以下工作：
· 文献检索与综述撰写
· 问卷设计与数据收集
· 数据清洗与初步分析
· 撰写研究报告的部分章节
参与项目的好处是了解完整的科研流程。我的一个学生参与了我主持的"数字技术对农业价值链重构的影响机制"项目，负责农产品电商平台数据爬取和分析工作，不仅掌握了爬虫技术，还深入理解了农产品上行的数字化路径，为后续独立研究打下基础。
尝试学术竞赛
学术竞赛是检验研究能力的好机会：
· "挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛
· 美国大学生数学建模竞赛(MCM)
· 中国"互联网+"大学生创新创业大赛
竞赛的价值在于限时完成一个小型研究项目。我带领的团队曾在"互联网+"比赛中以"基于区块链的农产品溯源平台"项目获省级金奖，学生们通过这个过程深入理解了区块链技术在农业供应链中的应用价值。
深入科研成果产出（3-4年级）
独立研究项目
大三下至大四是产出高质量科研成果的关键期。这一阶段，学生应该能够相对独立地进行研究，我通常会指导他们：
1. 选题要有创新性但不脱离现实：
· 结合国家战略需求
· 关注学术前沿热点
· 发挥学校学科优势
例如，去年一位学生关注农村电商助农模式创新，我引导他聚焦"直播电商对农户收入的异质性影响"，这个主题既是当前热点，又有政策意义。
2. 严格执行研究计划：
· 制定详细的研究时间表
· 定期汇报研究进展
· 遇到问题及时调整方向
研究计划通常包括：确定研究问题(1周)→文献综述(2-3周)→理论框架构建(2周)→数据收集与整理(4-6周)→模型构建与实证分析(4-6周)→撰写论文(4周)→修改完善(2-3周)。
3. 重视数据质量：
· 官方统计数据(国家统计局、数字经济发展白皮书等)
· 微观调查数据(CFPS、CHFS等)
· 自行收集的问卷或实验数据
· 网络爬虫获取的平台数据
我指导的一个研究"农村电商对农户数字技能提升的影响"的学生，同时使用了中国家庭金融调查(CHFS)数据和自行设计的农村电商从业者问卷，多维度验证研究假设，大大提升了研究可信度。
学术论文写作
高质量论文是科研成果的重要体现，我会指导学生注重以下几点：
1. 结构清晰、逻辑严密：
· 引言部分突出研究问题和创新点
· 文献综述要有批判性思考
· 理论部分要自圆其说
· 实证部分注重稳健性检验
· 结论部分强调理论贡献和政策启示
2. 针对不同期刊调整写作策略：
· 中文核心期刊(如《中国农村经济》《农业经济问题》)：强调政策意义
· SSCI/SCI期刊：强调理论创新和方法严谨性
· 会议论文：突出研究问题的时效性和讨论价值
我的一位学生研究"数字金融对农户创业行为的影响"，初稿完成后，我们经过8轮修改，反复打磨研究问题的提出、理论机制的梳理和实证策略的设计，最终在《中国农村经济》发表，这个过程本身就是极好的科研训练。
学术交流与展示
研究成果需要通过学术交流得到反馈：
1. 校内学术研讨会：
· 学院每月一次的研究生学术沙龙
· 跨学科交流论坛
2. 国内外学术会议：
· 中国农业经济学会年会
· 中国信息经济学会年会
· 国际农业经济学会(IAAE)会议
去年我带领团队参加了"数字经济与乡村振兴"全国研讨会，学生们展示了"农村直播电商对农户收入的影响"研究，获得了多位专家的指导意见，这些反馈对完善研究至关重要。
最后，提醒大家科研是一个循序渐进的过程，需要耐心和毅力。数字经济作为交叉学科，既充满机遇也充满挑战。希望这份指南能帮助你在数字经济研究道路上少走弯路，早日成就自己的学术理想。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
