01、项目基本信息概览
奥尔堡大学技术与设计学院计算机科学系现提供一个分布式、嵌入式和智能系统(DEIS)领域的博士职位，项目从2025年8月1日开始，为期三年。该博士项目隶属于VILLUM INVESTIGATOR项目S4OS("网络物理系统的可扩展分析和安全、稳定、最优策略综合")，研究方向集中在形式化方法、模型检验和机器学习在网络物理系统安全最优控制中的应用。
奥尔堡大学成立于1974年，是一所综合性的公立大学，也是丹麦规模第五的大学。在QS 2019世界大学排行榜中，被评为丹麦唯一的五星级大学，综合排名位列世界第343位，其中工程学科整体排名第81位，电力电子学科排名第40位。
02、奥尔堡大学：北欧工程教育的创新典范
奥尔堡大学的特色PBL（研究问题导向型学习模式）被联合国教科文组织推广使用，被视为"工程教育的典范"。奥尔堡大学是欧洲创新大学联盟（ECIU）的成员，该联盟由欧洲10所大学于1997年成立。这种独特的教育模式使得学生能够在导师指导下，通过小组合作解决现实世界中的复杂问题，培养了极强的实践能力和创新思维。
奥尔堡大学在世界17000所大学中排名前2%，在工程技术领域尤其享有盛誉。US NEWS 2018世界大学排名中其工程学位列世界第八，欧洲第一。大学目前拥有三个校区，分别位于奥尔堡、哥本哈根和埃斯比约，为学生提供了丰富的学术资源和国际化环境。
03、丹麦博士教育制度：全球领先的研究生培养体系
丹麦作为北欧福利国家的代表，其博士教育制度在全球享有极高声誉。在西欧和北欧国家，博士属于工作，有工资收入，收入大约在每月1000-4000Euro这个区间。尤其是北欧国家，薪资和福利都比较好，所以被称为"博士的天堂"。
根据丹麦科技大学在2018年10月发布的数据，无经验的博士生月薪为DKK 26,887，年薪为DKK 322,644。丹麦克朗（DKK）和人民币的汇率基本是1:1，这意味着博士生年收入约为32万元人民币，这一待遇水平在全球范围内都极具竞争力。
在丹麦，学术工资由学术联盟与政府协商的合同确定。州内学者集体协议规定了每个职位的五个资历等级的基本工资水平。博士生享受正式员工待遇，包括医疗保险、养老金、带薪休假等完整的社会福利体系。这种制度设计确保了博士生能够专心从事学术研究，而无需为生活费用担忧。
04、VILLUM基金会：丹麦科研创新的重要推动力
VILLUM基金会是丹麦最重要的私人研究基金会之一，致力于支持技术和自然科学领域的卓越研究。VILLUM INVESTIGATOR项目旨在让研究人员能够追求技术或自然科学领域的原创新思想。申请者需要是活跃的研究人员，并在过去10年或更长时间内有卓越研究记录。
VILLUM INVESTIGATOR任期为六年，在丹麦大学或其他丹麦研究机构任职。已经在丹麦建立的申请者可以申请高达3000万丹麦克朗的资助。自2011年成立以来，VILLUM青年研究员项目已向259名研究人员提供资助，总计超过18亿丹麦克朗。这一项目不仅为优秀研究人员提供充足的资金支持，更重要的是为他们创造了长期稳定的研究环境。
该博士项目所属的S4OS项目正是在这一背景下设立，专注于开发下一代可扩展的、基于模型的网络物理系统工具，这些工具建立在数学严谨的基础之上，能够在功能安全、安全性、定量性能和现代机器学习技术利用之间实现权衡。
05、网络物理系统：未来智能世界的核心技术
信息物理系统(Cyber-Physical System, CPS)正成为支撑发展的关键技术，也被誉为是引领全球新一轮产业技术变革的核心体系。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computer、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。
CPS这个词起源于美国(2006年2月发布的《美国竞争力计划》)，火爆于德国，雏形产生于日本。2007年7月，美国总统科学技术顾问委员会(PCAST)在题为《挑战下的领先——竞争世界中的信息技术研发》的报告中列出了八大关键的信息技术，其中CPS位列首位。
网络物理系统的应用领域极其广泛，其应用包括自动汽车系统、医疗监控、过程控制系统、机器人系统、自动飞行员电子设备、智能电网、交通物流系统等。在当前的数字化转型浪潮中，CPS技术已成为连接虚拟世界和物理世界的重要桥梁，是实现工业4.0、智慧城市、自动驾驶等前沿应用的核心技术基础。
06、项目研究方向与技术前沿
该博士项目围绕网络物理系统的安全性和最优控制展开研究，具体涵盖四个主要方向：
理论基础研究：涉及定量模型（如随机、定时加权、混合自动机）和行为与安全属性的逻辑理论。这一方向旨在为网络物理系统建立严格的数学理论基础，确保系统行为的可预测性和可验证性。
算法优化研究：专注于模型检验、学习和综合的高效算法开发。随着网络物理系统规模的不断增大，传统的验证方法面临巨大挑战，需要开发更加高效、可扩展的算法来处理复杂系统的分析和综合问题。
机器学习安全性：致力于提高机器学习模型的可解释性和安全性，例如通过集成神经和符号建模范式。在AI技术快速发展的今天，如何确保机器学习系统的安全性和可信性成为关键挑战。
工具开发与应用：进行工具实现并应用于复杂的网络物理系统，如交通、水利、能源等领域。这一方向强调理论研究与实际应用的结合，确保研究成果能够在真实系统中发挥作用。
项目的核心假设是，模型检验和综合与机器学习的完全融合将为网络物理系统的学习、分析、综合和优化提供创新的、高度可扩展的方法。这一研究方向代表了当前计算机科学和系统工程领域的前沿发展趋势。
07、研究环境与学术氛围
奥尔堡大学计算机科学系在网络物理系统、形式化方法和机器学习领域拥有强大的研究实力。系里汇集了来自世界各地的优秀研究人员，形成了浓厚的国际化学术氛围。博士生将有机会参与国际会议、学术交流和产业合作项目，在全球顶尖的学术环境中成长。
丹麦作为北欧创新中心，拥有完善的科研基础设施和开放的学术环境。国家高度重视教育和科研投入，为研究人员提供了良好的工作条件和发展机会。此外，丹麦的英语普及率极高，国际学生能够快速适应当地的学习和生活环境。
08、申请要求与评估标准
申请者必须拥有计算机科学或密切相关领域的硕士学位。由于项目的研究特点，申请者需要在以下一个或多个领域拥有扎实的背景：模型检验、定量系统建模和规范、安全性、博弈和综合、机器学习、面向逻辑的人工智能、工具开发和实现，以及上述方法在复杂系统中的应用。
优秀的英语口语和书面表达能力是必备条件。申请者需要具备独立思考和解决复杂问题的能力，同时要有良好的团队合作精神，因为现代科研工作往往需要跨学科、跨国界的合作。
09、职业发展前景
网络物理系统作为新兴的交叉学科领域，为毕业生提供了广阔的职业发展空间。毕业生可以选择在高等院校从事教学科研工作，也可以进入科技企业、研究机构或政府部门工作。特别是在当前数字化转型的大背景下，具备CPS专业知识的人才需求量巨大。
从全球范围来看，网络物理系统相关人才在自动驾驶、智能制造、智慧城市、航空航天、国防科技等领域都有巨大的发展机会。丹麦作为欧盟成员国，博士毕业生在欧洲就业市场具有明显优势，同时也为回国发展或前往其他国家继续深造提供了良好的学术背景。
10、针对性申请建议
研究背景准备：申请者应深入了解网络物理系统的基本概念和发展趋势，熟悉形式化方法、模型检验和机器学习的基础理论。建议阅读相关领域的经典文献和最新研究成果，特别关注安全关键系统的验证方法和机器学习安全性问题。
技术能力展示：在申请材料中突出展示编程能力、数学建模能力和系统分析能力。如果有相关项目经验或研究成果，要详细描述自己在项目中的具体贡献和取得的成果。工具开发经验、算法实现能力和复杂系统应用经验都是重要的加分项。
研究计划撰写：研究陈述是申请的核心部分，需要结合项目的四个研究方向，提出具体可行的研究想法。建议选择1-2个方向进行深入阐述，展示对研究问题的深刻理解和创新思考。研究计划应体现理论性和实用性的结合，同时考虑研究的可行性和预期影响。
语言能力准备：虽然丹麦英语普及率很高，但建议申请者具备IELTS 6.5或TOEFL 80以上的英语水平。除了标准化考试成绩，更重要的是培养学术英语的表达能力，包括学术写作、口头报告和学术讨论的能力。
学术网络建设：积极参加相关领域的学术会议和研讨会，与潜在的合作伙伴建立联系。如果有机会，可以尝试联系奥尔堡大学相关领域的教授，了解具体的研究方向和期望。建立良好的学术声誉和人际网络对申请成功和未来发展都极为重要。
申请时间规划：考虑到竞争激烈，建议提前6-12个月开始准备申请材料。充分的时间准备不仅能确保申请材料的质量，还能让申请者有机会补强薄弱环节，如发表学术论文、参与相关项目或提升英语水平。
个人陈述优化：在个人陈述中，要清晰地表达申请动机、学术背景和职业规划。结合项目特点，展示自己对网络物理系统领域的理解和热情。同时，要体现自己的学术潜力和研究能力，让评审委员会相信你能够在该项目中取得优秀成果。
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