一、学校招生要求
澳门大学作为澳门特别行政区唯一的公立综合性大学，博士招生有以下几个关键要求：
学历要求方面，澳门大学提供三种入学途径：一般入学要求具备硕士学位或澳门大学认可的同等学历；加速入学适用于在澳门大学注册硕士课程至少一年、课程部分表现优异且展现出强研究能力的学生；直接入学则要求具备学士学位且成绩优异、展现出强研究能力。
英语语言要求，如果本科或硕士学位不是以英语为教学语言的大学颁发，需要提供以下任一英语能力证明：TOEFL成绩550分（纸质考试）或80分（网络考试）以上，或IELTS总分6.0以上且单项不低于5.5分。部分学院接受CET成绩，具体要求需查看各学院网站。
申请时间安排，2025/2026学年博士项目分两批招生：第一批为2025年8月至10月，第二批为2025年11月至2026年3月。
奖学金资助，澳门大学设有UM Macao PhD Scholarship (MPDS)全额奖学金，专门吸引全球优秀学生。商学院全日制博士生可获得每月MOP6,250或MOP12,500的资助，通过博士候选人资格后提升至MOP7,000或MOP14,000。
住宿保障，澳门大学是澳门唯一实行住宿学院制的大学，研究生宿舍提供超过2,600个床位，房间设施齐全，包括网络、空调和洗手间。
二、教授研究方向
Prof. Xu是澳门大学科技学院院长、协同创新研究院代理院长，同时也是Computer and Information Science的讲席教授和IEEE Fellow。他曾任职于Wayne State University和中科院深圳先进技术研究院，2019年加入澳门大学。
核心研究领域包括分布式并行系统、云计算和大数据系统、数据驱动的智能应用。具体研究方向可以归纳为四个主要板块：
分布式系统与云计算方面，专注于高可用互联网服务的资源管理、云计算中的服务器和数据中心虚拟化管理、缓存和内容分发网络等关键技术。
大数据分析与数据驱动智能领域，致力于大数据和智能应用研究，特别是智慧城市、电子健康系统和金融数据管理等实际应用场景。
无线移动与嵌入式系统研究包括车联网和物联网技术、嵌入式服务中的能耗感知资源管理等前沿方向。
高性能计算涵盖调度算法、负载均衡以及高性能计算和应用的系统支持等核心技术。
Prof. Xu在学术界影响力显著，发表了400多篇同行评议论文和两部研究专著，被引用超过22,000次，h指数达到57。他曾获得多项最佳论文奖提名，包括ACM SoCC 2021、HPCA 2013等顶级会议。目前担任中国科技部智慧城市重点项目首席科学家和澳门科技发展基金自动驾驶重点项目主要研究员。
三、创新研究想法
基于Prof. Xu的研究方向，这里提出几个具有前瞻性的创新研究计划：
基于强化学习的边缘计算资源优化
研究方向可以重点关注在5G/6G网络环境下，如何利用深度强化学习算法实现边缘计算节点的动态资源分配。该研究将结合澳门作为大湾区智慧城市建设核心的地理优势，设计适应性资源调度算法，解决边缘计算中计算、存储和网络资源的协同优化问题。
微服务架构下的故障预测与自愈系统
可以深入研究大规模微服务集群中的故障模式识别和预测技术。基于教授在阿里云实际生产环境的研究经验，开发机器学习驱动的故障预测模型，实现微服务的主动故障管理和自动恢复机制，提升系统可靠性和服务质量。
车路协同环境下的智能交通优化
研究计划聚焦于澳门特殊的交通环境，设计车辆-基础设施协同的智能交通管理系统。结合Computer Vision、IoT传感器数据和交通流预测模型，开发实时交通优化算法，解决澳门作为旅游城市面临的交通拥堵和停车资源分配问题。
隐私保护的联邦学习框架
针对智慧城市多源数据融合需求，研究设计支持差分隐私的联邦学习算法。该研究将探索如何在保护用户隐私的前提下，实现跨部门、跨平台的数据协同学习，为澳门"一国两制"下的数据治理提供技术支撑。
量子启发的分布式优化算法
可以探索量子计算理论在经典分布式系统中的应用，设计量子启发的资源调度和负载均衡算法。该研究将结合澳门大学在应用物理与材料工程方面的优势，为下一代分布式计算系统提供新的理论基础和算法支撑。
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