从天津大学化工，到哥大DS（18年秋到19年底），再到上岸微软SDE软件工程师，Ryan已经在微软获得入职5年纪念的水晶碑。一路走来，他做客TDC导师访谈直播间，阐述自己的职业选择和变化，以及硅谷科技大厂求职的趋势和洞察。
01、学术背景和准备
本科：在天大读化工时Ryan便萌生转码的想法，并着手准备去美国读相关硕士。并且在大三下期间在计算机院内做图像识别的项目，后续论文的发表和获得强推也进一步帮助了他获得哥大DS硕士项目的Offer。
哥大DS硕：“哥大的DS项目比较包容，大部分学生是CS和统计背景，也有数学背景，和少部分像我这样传统工科的学生进入。相比CS项目，DS项目对学生的背景要求并不是那么苛刻，更加Diverse。”
课程设置上，哥大DS项目相对比较固定，对于未来希望投递SDE（Software Development Engineer）的同学，算法和系统设计相关的课程有关联，但是对后续面试帮助不大，更多需要靠自己。对于希望做DS（Data Scientist）的同学，机器学习和Statistical Inference这类强统计的课程更加对口，“我也有很多同学选择就近入职华尔街的金融数据岗。”
职业发展层面，据Ryan回忆，毕业时大概只有10-20%的同学进入科技厂担任SDE，大部分的同学选择了DA或者DS岗，也有少部分同学继续攻读PhD。
02、求职定位和准备
投递方向：“我个人更加喜欢敲代码，而不是拉Excel表格和画图。”Ryan一个词便点明了希望进入科技厂的前提条件：个人兴趣。“如果只是奔着可能的高薪来，而不是真正喜欢写码，那么不建议。”在投递过程中，Ryan在实习申请中SDE方向只投了亚马逊便一击必中。“我DS反而面了比较多，但是两者最大的区别是：SDE一般来说面试题型都比较集中，但是DS根据每个公司具体岗位的需求有各种不同的名字和职能，准备起来需要根据公司来调整，更加花时间。”
求职时间线：Ryan当时先花了一段时间准备简历和面试刷题，所以主要瞄准了春招。1月投递春招简历，投到3月底收到亚马逊暑期实习面试，再到6月份实习，整体时间线也比较集中。7-8月亚马逊实习期间，他便已经开始投递秋招全职岗位。9-10月拿到一面并在10月中旬收获小厂Offer，他并没有放弃投递，并在11月中旬顺利上岸微软SDE岗。
03、实习、内推、Return Offer
实习：Ryan坦言在寻找大厂实习过程中，找到校友内推并进入面试才是最关键的。而面试通常分成：OA（Online Assessment）和一轮面试（包含1-2题的1小时面试，其中有10-15分钟的行为面）。
但是，实习转正近些年发生了巨大的变化。“之前Return Offer率可能在70%，而最近则降到了10-20%。”那么，更好地理解Manager如何助你获得Return Offer变成了重中之重。“你实习期间的老板，也就是Manager，需要和一位Bar-raiser辩论，通过展现你优势的方式来决定是否给你Return。”那么，在实习期间，和老板搞好关系 + 工作上有突出亮点，就可以一定程度上帮助老板更好Defend你，从而获得Return。
内推：“内推=海投，海投=不投。”Ryan犀利地揭示了希望通过内推进入科技厂的现状，通过系统内推，进入人才库和HR联系的传统内推路线已经成为主流选择，竞争同样激烈。而通过科技大厂雇员的直推到组，跳过HR直接和Hiring Manager约面试的方式反而回报率更高。
同时，在投递全职工作时，也不能只等着内推。“我就是因为在等Google的内推，而错失了最佳时机，等我的内推人选敲定，Head count已经满员。”Ryan强烈建议大家在申请大厂职位时，不要等！可以通过参与校内Networking和Career Fair的方式来弥补：“我其实投微软岗位的时间比较早，但是一直没有消息。我当时在哥大的Career Fair上又给微软的HR投了简历。由于简历和这场Hiring Event有联系，其优先级也随之提升。我也成功在学校进行了和微软HR的第一轮面试。”
04、微软 vs 亚马逊
业务线：对于微软来说，云服务和系统服务业务线对SDE的需求更高，Azure这样的核心云服务业务更卷，Pay也相对更高。同时，Windows和Office这样的组便会更加Chill些。
文化：“众所周知亚马逊的文化比较Toxic，主要来自于比较透明的pip（末位淘汰筛选机制），以及你的Direct Manager对你的晋升和裁员有更多话语权。”但是微软从今年开始，也慢慢转向亚马逊的这种淘汰机制。
职业发展：对于新入行的SDE来说，有两个主要Track：技术和管理。如果选择钻研技术，那么可以从SDE 1 - SDE 2 - Senior - Principal - Partner - Staff，同时也会有管理组员的需求。不过管理路径则更以管理组员为核心，会从一开始的IC（Individual Contributor），到管理3-4个IC，逐渐转变到管理层。
05、致未来的硅谷新人
近年来大厂越来越卷已经是不争的事实，Ryan建议即将入学的硕士生参考这个时间线：入学前7-8月改好几版简历 + 刷几百道题 + 投递科技大厂下一年的暑期实习岗位，8-9月落地美国直接开始面试，“目前更应该注重秋招，不然春招都没有Head count了。”
业务选择上，Ryan也阐述到：“AI相关，尤其是云服务，招人多裁员也快。稳定性的缺失主要来自于科技厂内部竞争的策略，只保留赚钱和盈利的组。”另外，他也谈到像云计算（Cloud Computing）这类压力相对大、流动性也更大的组也会更需要新人。
Ryan坦言在求职道路上，他花了半年时间找到求职方向，“如果能有导师帮我梳理方向，会事半功倍！”另外，在面试、刷题、内推、选offer上，Ryan也很愿意帮助未来的硅谷新人。“如果你感兴趣代码，希望能够了解公司和不同组的区别，求职路上有一位导师辅助会更好。”
祝每一位向往硅谷的同学在求职之路上顺利，前路虽然坎坷，但是请记住：有过来人的经验可以参考。
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