导师简介
如果你想申请新加坡南洋理工大学 经济学系博士，那今天这期文章解析可能对你 有用！今天Mason学长为大详细解析南洋理工大学的Prof.Saxena的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
作为新加坡南洋理工大学社会科学学院的经济学助理教授，导师是当今健康经济学、发展经济学和人口老龄化研究领域的重要学者。导师于2018年获得哈佛大学科学博士学位（ScD），并分别于2008年和2006年在新加坡国立大学获得公共政策硕士学位和社会科学荣誉学士学位。他曾担任世界银行和美国国际开发署的顾问，并在新加坡卫生部工作过，这些丰富的政策实践经验为其学术研究提供了深厚的现实基础。
研究领域
导师在南洋理工大学主要承担健康经济学、发展经济学和公共经济学的教学工作，同时指导博士生Aatishya Mohanty和Ma Zhuorou的研究。他的研究兴趣具有明显的跨学科特征，主要包括以下几个核心领域：
- 健康经济学:导师专注于非传染性疾病和肥胖症的经济分析、糖税政策对含糖饮料和饱和脂肪的影响研究，以及卫生部门改革和比较医疗保健系统的研究。在老龄化经济学领域，他深入研究人口老龄化对宏观经济的影响、养老金制度设计和退休政策的经济效应。此外，导师还积极运用应用计量经济学方法进行影响评估研究，探索政策干预的因果效应。
- 新兴技术在健康领域的应用:包括人工智能在老年痴呆症检测中的运用、AI机器人对社会连接和家庭护理动态的影响，以及机器学习技术在促进精神健康方面的潜力。这些前沿研究方向体现了其对技术创新与健康经济学融合发展的敏锐洞察。
研究分析
1. 《Improving Infant Survival Through Expanded Perinatal Care: Evidence from Five Countries》
即将发表在Population and Development Review
该研究通过对五个国家的比较分析，系统评估了扩大围产期护理对婴儿存活率的影响。研究采用严谨的计量经济学方法，控制了各国不同的社会经济背景和医疗体系差异，为发展中国家制定围产期护理政策提供了重要的实证证据。这项研究的创新之处在于其跨国比较的视角，为理解不同发展水平国家的围产期护理效果差异提供了宝贵洞察。
2. 《Food Price Elasticity Estimates by Socio-Economic Level in Australia》
发表在Nature Food期刊
研究探讨了澳大利亚不同社会经济水平群体对食品价格的弹性差异。这项研究具有重要的政策含义，因为它揭示了食品价格政策对不同收入群体的差异化影响。研究发现，低收入群体对食品价格变化更为敏感，这为设计更加公平的食品税收政策提供了重要依据。该研究的方法学贡献在于其精确估算了分层价格弹性，为理解食品政策的分配效应奠定了基础。
3. 《Considerations for Modelling a Broad Food Tax in the Philippines and Other Low-Income and Middle-Income Countries》
发表在BMJ Global Health
这项研究，为低收入和中等收入国家设计食品税政策提供了重要的建模框架。研究详细讨论了在数据可获得性、可靠性和详细程度方面的考量，以及营养成分模型的结构、税种、税率、传导率和价格弹性等关键要素。以菲律宾为例，该研究展示了如何利用现有数据建模税收政策的潜在效果，同时考虑政治和食品政策背景，为政策制定者和倡导者设计改善未来几代人健康福祉的食品政策提供了建模框架。
4. 《Diarrheal disease, sanitation, and culture in India》
这篇发表在Social Science & Medicine
研究深入探讨了印度腹泻疾病、卫生设施和文化之间的复杂关系。研究运用了多学科方法，结合经济学、人类学和公共卫生学的理论框架，分析了文化因素如何影响卫生行为和健康结果。该研究的重要发现是，传统的卫生设施建设项目忽视了文化因素的重要性，导致政策效果有限。这项研究为在文化多样性背景下设计有效的公共卫生干预措施提供了重要启示。
5. 《Syndemic Methods for Survey Data: An Example of Syndemic Variation in India and China》
发表在Social Science & Medicine
这项开创性研究首次将syndemic理论系统性地应用于大规模调查数据分析。研究使用WHO全球老龄化和成人健康研究（SAGE）数据，通过多变量逻辑回归评估了社会经济因素与疾病在乘数尺度上的交互作用。研究发现，在中国，性别和收入显著交互增加了报告高血压和糖尿病的几率，而在印度仅对糖尿病报告有此效应。这项研究的理论贡献在于证明了不同国家间
syndemic模式的差异，挑战了"全球syndemic"的概念，强调了本土化研究的重要性。
6. 《The Distributional Impact of Sugar-Sweetened Beverage Taxation in South Africa》
发表在BMJ Global Health
研究采用扩展的成本效果分析方法，评估了南非糖税政策的分配影响。研究发现，糖税政策在减少含糖饮料消费的同时，对不同收入群体产生了不同的健康和经济影响。低收入群体虽然承担了相对更高的税收负担，但也获得了更大的健康收益。这项研究为发展中国家实施健康税收政策提供了重要的经验证据，展示了如何在追求公共健康目标的同时考虑社会公平。
项目分析
1. Economic Analysis of Disease Specific Policies项目
这一正在进行的研究项目专注于特定疾病政策的经济分析，旨在为政策制定者提供基于证据的决策支持。项目采用了多种经济评估方法，包括成本效果分析、成本效用分析和财政影响分析，系统评估不同疾病干预政策的经济价值。该项目的创新之处在于其整合了健康经济学、行为经济学和政策分析的理论框架，为理解复杂疾病政策的多维影响提供了新的分析工具。项目的研究成果将直接服务于新加坡乃至东南亚地区的公共卫生政策制定。
2. Personalized Cardiometabolic Risk Management: Predict 2 Prevent Program项目
该项目代表了导师在精准医学和预防性健康管理领域的前沿探索。项目旨在开发个性化的心脏代谢风险管理系统，通过整合大数据分析、机器学习算法和行为经济学理论，为个体提供量身定制的健康干预方案。项目的核心理念是从"治疗"向"预防"的范式转变，通过早期识别和干预高风险个体，显著降低心血管疾病和糖尿病的发病率。该项目不仅具有重要的临床价值，更为健康经济学研究开辟了新的方向，展示了如何将经济学理论与医疗技术创新相结合。
3. 中国农村医保和养老金改革的宏观经济影响研究项目
导师参与的这一国际合作项目，通过构建动态一般均衡模型，评估了中国农村医疗保险和养老金改革对宏观经济结果和社会福利的潜在影响。项目分析了过渡路径和新政策的稳态响应，发现虽然两项改革都会降低人均收入，但如果医疗保险改革能够减少自付医疗支出，则具有改善福利的潜力。该项目的重要意义在于其为大规模社会保障制度改革提供了严谨的经济学分析框架，为中国乃至其他发展中国家的社会保障制度设计提供了重要参考。
研究想法
1. 数字健康经济学前沿
- 基于区块链技术的健康数据经济价值评估研究,随着个人健康数据价值的日益凸显，研究如何通过区块链技术实现健康数据的安全共享和价值实现具有重要意义。该研究可以探索建立去中心化的健康数据交易市场，评估不同类型健康数据的经济价值，分析数据共享的激励机制设计。这一研究将融合健康经济学、信息经济学和技术经济学的理论框架，为数字健康经济的发展提供理论支撑。
- 人工智能辅助健康管理的成本效果分析,研究AI技术在疾病预防、诊断和治疗中的经济价值，特别关注AI技术对医疗资源配置效率的影响。可以选择特定疾病领域（如糖尿病、心血管疾病），通过随机对照试验设计，比较AI辅助管理与传统管理模式的成本效果差异。该研究将为AI技术在医疗领域的推广应用提供经济学证据。
2. 气候变化与健康经济学交叉研究
- 气候变化对非传染性疾病负担的经济影响评估,随着全球气候变化加剧，极端天气事件对人群健康的影响日益显著。研究可以构建气候变化-健康-经济的综合评估模型，量化气候变化对糖尿病、心血管疾病等非传染性疾病发病率和医疗成本的影响。该研究可以为气候适应政策的制定提供健康经济学依据，具有重要的政策价值。
3. 行为经济学在健康政策中的应用
- 基于助推理论的健康行为改变干预设计与评估,结合行为经济学的助推（nudge）理论，设计针对特定人群的健康行为改变干预措施，如改善饮食习惯、增加体育锻炼、戒烟等。研究可以采用随机对照试验方法，评估不同助推策略的效果和成本效益，为设计更有效的公共健康政策提供依据。
- 社会规范对健康税收政策接受度的影响机制研究,探索社会规范、文化因素对健康税收政策（如糖税、烟草税）公众接受度的影响机制。研究可以采用田野实验和自然实验方法，分析不同社会背景下政策接受度的差异，为政策设计和实施策略提供行为经济学依据。
4. 老龄化社会的健康经济学挑战
- 长期护理保险制度的国际比较与最优设计研究,随着人口老龄化加速，长期护理需求急剧增长。研究可以比较不同国家长期护理保险制度的设计特点和运行效果，构建最优制度设计的理论模型，为发展中国家建立长期护理保险制度提供参考。
申请建议
1. 学术背景准备
- 核心知识体系构建：申请者应具备扎实的微观经济学、计量经济学和统计学基础，特别要熟练掌握高级计量经济学方法，包括面板数据分析、工具变量法、双重差分法等因果推断技术。建议系统学习健康经济学核心理论，包括医疗需求理论、医疗保险经济学、成本效果分析等专业知识。
- 编程技能要求：必须熟练掌握至少两种统计软件，如Stata、R或Python。建议学习SQL数据库操作和大数据处理技术，这对处理健康行政数据至关重要。同时，应具备使用GIS软件进行空间分析的能力，这在健康地理学研究中经常用到。
2. 研究经验积累
- 定量研究经验：申请者应有独立完成定量研究项目的经验，特别是使用大型调查数据或行政数据进行分析的经历。建议参与至少一项与健康经济学相关的研究项目，最好能产出高质量的研究报告或论文。
- 政策实践经验：鉴于导师丰富的政策咨询背景，申请者如有相关政策研究或咨询经验将具有明显优势。可以通过参与政府部门实习、智库研究项目或国际组织项目来积累相关经验。
3. 研究计划撰写策略
- 问题导向设计：研究计划应从现实问题出发，体现对当前健康政策挑战的深刻理解。建议关注东南亚地区的健康议题，如热带疾病负担、人口老龄化、卫生系统改革等，这与导师的研究兴趣高度契合。
- 方法论创新：在研究方法上要体现创新性，可以考虑将新兴的计量经济学方法应用于健康经济学研究，或者提出跨学科的研究框架。特别要关注syndemic理论、行为经济学方法在健康研究中的应用。
- 政策相关性强调：研究计划应明确阐述研究成果的政策含义，说明研究如何为政策制定提供证据支持。这与导师注重研究的政策适用性的特点相符。
4. 申请材料准备
- 学术写作样本：提交的写作样本应展现严谨的学术分析能力和对健康经济学问题的深入思考。建议选择运用定量方法分析健康或发展议题的论文，最好涉及政策评估或因果推断。
- 推荐信策略：至少一封推荐信应来自健康经济学或相关领域的专家，能够证明申请者的研究潜力和专业能力。推荐人应对申请者的定量分析能力、研究创新性和政策敏感性给予具体评价。
- 个人陈述重点：在个人陈述中要明确表达对健康经济学的学术兴趣和职业规划，说明为什么选择这一研究方向以及如何将个人经历与未来研究目标相结合。特别要突出对导师研究领域的理解和研究贡献的设想。
博士背景
Sophia，985本，英国G5经济学博士毕业，研究方向包括：宏观经济学，货币政策，金融市场等。在《Journal of Monetary Economics》等国际权威学术期刊上发表论文。Sophia学长擅长经济学方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。成功帮助学生取得英国G5、新加坡和香港高校商科方向的博士offer。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
