一、学校招生要求
基本学术条件
香港理工大学博士项目要求申请者具备硕士学位或同等学历，学术成绩优异。对于设计学院等特定专业，具有较少设计研究经验或没有研究型硕士学位的申请者，需要完成4年全日制博士课程并修满22个学分。
英语语言要求
对于母语非英语且本科学位非英语授课的申请者，需要提供：IELTS学术类总分不低于6.5分，或TOEFL网考总分不低于80分。语言成绩有效期为两年。
申请材料清单
· 完整的在线申请表格
· 本科及硕士学位证书和成绩单
· 研究提案（不超过5000字，需使用官方模板Form GSB/1A）
· 两封学术推荐信（通过系统提交）
· 英语能力证明
· 个人陈述和研究计划
奖学金机会
香港理工大学为博士生提供月度津贴，目前标准为每月18,840港币，并提供最高25,000港币的会议资助。优秀学生还可申请PolyU Presidential PhD Fellowship Scheme，第一年额外获得40,000港币，后续年份每年20,000港币的生活支持。
二、教授研究方向
视觉电生理学研究
Prof. Chan在2006年开发了改良全局闪光多焦视网膜电图(modified global flash multifocal electroretinogram, mfERG)新技术，用于早期青光眼诊断，该方法具有超过90%的敏感性和特异性。这项技术能够比现有临床检测方法提前至少4年发现青光眼变化。
近视发病机制研究
Prof. Chan在近视研究领域建树颇丰，运用mfERG技术探索近视眼的发病机制，这是一个全新的研究领域。在COVID-19疫情期间的研究中，他们发现光学离焦治疗相比传统单焦点镜片能减少46%的近视进展和34%的眼轴增长。
中医药眼科应用
Prof. Chan专注于枸杞(Lycium Barbarum)在眼病治疗中的应用研究，其中一项研究显示12个月的枸杞治疗能够保护视网膜色素变性患者的视力和视网膜结构。
环境因素与眼健康
Prof. Chan团队深入研究居住环境对近视发展的影响，特别关注高密度居住环境与近视流行病学的关系，发现近景工作场景特征（如离焦分散度等）和居住空间大小对近视进展有显著影响。
三、创新研究想法
人工智能辅助的视网膜电生理诊断系统
结合Prof. Chan在mfERG技术方面的领先优势，可以开发基于机器学习的智能诊断系统。通过收集大样本的视网膜电生理数据，训练深度学习模型来识别早期青光眼、近视性视网膜病变等眼病的电生理特征模式，实现更精确的早期诊断和风险评估。
个性化近视防控的空间光学环境设计
基于Prof. Chan对环境因素与近视关系的研究，可以设计针对不同年龄段儿童的个性化视觉环境干预方案。通过量化分析家庭、学校等不同场所的光照条件、视距分布、空间布局等因素，建立近视风险预测模型，并开发相应的环境优化指导方案。
中西医结合的视网膜保护治疗策略
结合Prof. Chan在枸杞研究方面的成果，可以进一步探索传统中药复方在视网膜神经保护中的作用机制。通过现代药理学方法解析有效成分，结合视觉电生理监测技术，开发标准化的中西医结合视网膜保护治疗协议。
可穿戴设备的实时视觉健康监测技术
利用便携式视觉电生理检测技术，开发可以集成到智能眼镜或头戴设备中的微型检测系统。这种设备可以实时监测用户的视网膜功能状态，提供个性化的用眼习惯建议，特别适用于高近视风险人群的日常健康管理。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
