香港科技大学全奖博士招生(Prof. Hong Kam LO)

招生要求

根据最新的香港科技大学官方招生信息，申请土木与环境工程系博士项目的条件如下：

学历要求：申请者应持有认可院校的土木或环境工程相关领域的学士学位，或同等学历资格，且须具备优秀的学术成绩记录。若申请博士学位课程，还需满足以下条件之一：1) 持有认可院校的优秀学士学位；2) 已完成至少一年全职或两年兼职的研究型硕士课程学习并取得满意成绩。

英语能力：申请者需满足英语语言要求，可通过以下方式之一证明：在以英语为教学语言的院校获得学士学位或同等学历。否则需提供合格的英语能力测试成绩。

研究方向匹配：申请者的研究兴趣应与Civil Engineering专业的研究方向相匹配，包括交通工程、环境工程、结构工程等领域。

申请时间：2026学年的在线申请将于2025年9月开放，建议尽早申请，录取将按申请顺序进行。

研究方向

基于Prof. Hong Kam LO的研究成果和领域专长，其主要研究方向包括：

交通工程与系统：专注于交通系统建模、智能交通系统开发和实施，以及交通动态分配等研究。Prof. LO开发了香港首个基于代理的动态交通模型，该模型已被业界采用于网络服务规划。

智能交通系统：致力于交通信号控制、先进旅行者信息系统(ATIS)和交通预测模型的研发。研究成果包括自适应交通控制策略、多模式交通路径选择和可持续城市交通系统设计。

公共交通研究：关注公共交通系统优化、运营管理和多模式交通网络整合。近期研究项目包括"不确定事故下具韌性的多式聯運公共運輸系統設計"和"城市群綜合交通系統可持續發展理論"。

交通动力学与网络可靠性：研究交通流动力学、网络可靠性分析和交通安全系统，包括对过饱和网络的交通规划模型和应对延误不确定性的城际交通服务策略。

智慧城市与步行可达性：作为GREAT智慧城市研究所所长，Prof. LO同时开展"改善城市可步行性的建模研究"，探索基于效用的步行可达性评估方法。

Mason博士有想法

基于Prof. Hong Kam LO的研究方向，以下是几个高质量可行的创新研究计划：

1. 面向自动驾驶车辆的智能交通基础设施协同优化：研究自动驾驶与传统车辆混合环境下的交通信号控制和路径优化问题。通过发展差分化的端到端仿真优化(SBO)方法，创建实时交通管理系统，在减少拥堵的同时实现系统总成本最优和平均旅行时间公平。

2. 韧性城市公共交通系统：开发面向城市轨道交通突发故障的韧性公共交通应急方案。结合多源交通数据和深度学习，设计智能公交调度算法，提升公共交通系统在突发事件下的应对能力，满足"不确定事故下具韌性的多式聯運公共運輸系統設計"的研究需求。

3. 基于步行体验的智慧社区规划模型：创新性地结合基于效用的步行可达性评估方法与人工智能技术，建立考虑行人体验、安全性和社区连通性的智慧社区规划框架。该研究可与Prof. LO的"改善城市可步行性的建模研究"项目相衔接，推动未来城市规划与交通系统的整合。

4. 低噪音城市航空移动服务规划：针对未来城市空中移动服务(UAM)，开发考虑噪音影响的路径规划算法。结合Prof. LO团队在"Enhancing sustainable urban air transportation"领域的研究成果，构建适应城市环境的低噪音、高效率的三维交通网络规划模型。

5. 多源数据驱动的交通参数智能估计方法：构建基于贝叶斯网络和深度神经网络的交通参数估计新框架，整合车辆轨迹、交通摄像头和浮动车数据，解决城市交通状态实时监测难题。该研究可直接服务于Prof. LO的"基於多傳感器的預測分析和實時路口交通信號控制"项目。