香港科技大学全奖博士项目(Prof. Cameron Dougall CAMPBELL)

一、学校招生要求

香港科技大学全奖博士项目(Prof. Cameron Dougall CAMPBELL)

香港科技大学社会科学博士项目的招生条件如下:

基本学历要求

·必须拥有认可大学的学士学位,且成绩优异

·或具有一年全日制(或两年非全日制)研究生层次的学习经历和满意的学术表现

英语能力要求

·非英语为母语或非英语教学环境获得学位的申请者需提供英语能力证明

·TOEFL成绩不低于100分(iBT)或600分(PBT)

·或IELTS成绩不低于7分(各单项不低于5.5分)

申请材料

·完整的在线申请表

·身份证明文件

·官方成绩单和学位证书

·学术推荐信

·研究计划书(PhD申请必须提交)

·其他相关学术成就证明

重要日期(2026-27学年入学)

·香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)申请截止日期:2025年12月

·常规申请建议尽早提交,最迟不超过2026年上半年

·秋季学期入学时间:2026年9月

二、教授研究方向

香港科技大学全奖博士项目(Prof. Cameron Dougall CAMPBELL)

Prof. Cameron Dougall CAMPBELL(康文林)是香港科技大学人文社会科学学院代理院长和社会科学部主席教授,其主要研究方向包括:

人口统计学研究

·专注于中国历史人口结构变化与社会发展的关系

·运用量化方法分析19世纪辽宁地区人口增长中的社会经济差异

·研究清代官员的组织人口学特征及其历史演变

不平等研究

·考察社会分层与流动性问题

·探究婚姻匹配模式与社会阶层的关联

·分析清朝中下层武官的满汉比例与出身构成

中国历史与社会历史研究

·利用数字人文方法研究清代官员仕途轨迹

·建立并维护中国政府雇员数据库-清朝(CGED-Q)

·通过历史微观数据分析中国近代社会变迁

跨学科定量研究

·参与"量化历史研究:追寻现代中国发展的历史根源"项目

·领导"自然灾害对清代官员仕途的影响"研究

·应用过程挖掘方法分析清代文官职业发展路径

三、创新研究想法

基于Prof. Campbell的研究方向,以下是几个可行的创新研究计划:

数字人文与历史大数据融合研究

·利用机器学习技术对清代官员档案进行自动化文本分析,识别隐藏的社会网络和权力结构

·构建互动式历史数据可视化平台,使研究者能直观探索清代官僚系统的复杂变迁

·结合GIS技术分析清代官员地理分布与地方治理效能的关系,揭示区域发展不平等的历史根源

比较历史人口学视角下的现代治理研究

·追踪中国历史人口政策演变与当代人口老龄化挑战的连续性,为未来人口政策提供历史镜鉴

·比较研究清代与现代中国的人才选拔机制,分析历史精英流动与当代社会流动的异同

·考察历史自然灾害应对与现代气候变化治理之间的制度连接,探索历史经验对当代危机管理的启示

不平等与社会韧性的长期演变研究

·构建跨越清代至现代的中国社会不平等指标体系,分析不同时期不平等的性质与影响因素

·考察历史上家庭结构变迁与社会经济韧性的关系,为当代社会政策提供参考

·研究清代至民国时期社会流动的历史模式,分析教育、婚姻和职业选择对社会流动的影响

量化历史与政策评估的整合研究

·开发历史治理评估模型,基于清代地方治理数据评估不同政策干预的长期效果

·分析历史上自然灾害后政府应对措施与社会恢复力的关系,为现代灾害管理提供经验借鉴

·利用历史数据构建政策周期模拟系统,评估不同治理策略的长期社会经济影响

香港科技大学为博士生提供丰厚的奖学金支持,包括每年HK$225,120的研究生助学金,或竞争更高额度的香港博士研究生奖学金(HKPFS),后者提供每年约HK$337,200的生活津贴、HK$40,000的卓越研究奖以及其他学术交流资助。博士生还可申请海外研究奖和大湾区研究奖等补充资金,支持参加国际会议和开展跨地区研究。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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