比利时三年制全额薪资博士PhD项目

01、项目概况

布鲁塞尔自由大学工程学院工业工程系正在招收一名全额资助的博士研究生,参与风能领域的前沿研究项目。该项目属于VUB声学与振动研究组,作为OWI-lab(比利时海上风能实验室)的核心成员,该团队致力于将方法学创新应用于工业实践。

项目聚焦于风力涡轮机传动系统的状态监测,结合先进信号处理技术与人工智能算法,研发适用于远程边缘设备的监测系统。

研究人员将有机会与比利时海上风电区域的多家运营商(如Parkwind、Norther和Otary)密切合作,并可能通过国际交流计划与合作大学开展联合培养博士项目。

02、研究重点与任务

本博士项目旨在解决风力涡轮机传动系统监测面临的技术挑战。风机传动系统作为关键部件,其故障可导致严重的停机时间和运营成本增加。传统监测方法在准确检测早期故障方面存在局限性,特别是在处理含有高度脉冲信号(如受损齿轮或轴承产生的信号)时。同时,风电场日益分散化的趋势要求开发强大、高效的现场数据处理能力。

博士生的主要研究任务包括:

1.信号处理技术开发:设计并实现专门用于分析含有干扰性脉冲内容的信号处理算法,这些信号通常出现在主轴承和变桨轴承的数据中。

2.异常检测与诊断的机器学习应用:利用最先进的机器学习和深度学习模型进行自动故障检测、分类和故障预测。这将涉及探索各种架构和无监督学习技术,基于处理后的传感器数据(如振动、电流)识别异常并诊断特定故障类型。

3.远程应用的边缘设备部署:将开发的信号处理和机器学习算法优化并部署到资源受限的边缘设备上。这包括研究模型压缩和高效推理技术,使监测系统能够直接在风力涡轮机上运行,减少数据传输需求和中央计算需求,实现对远程位置潜在问题的快速响应。项目目标是开发适合大规模实际工业部署的稳健可扩展软件解决方案。

03、研究环境与资源

该项目将在布鲁塞尔自由大学的布鲁塞尔人文、科学与工程校区(布鲁塞尔埃尔森区)进行。VUB声学与振动研究组作为OWI-lab的一部分,与多家工业合作伙伴如Sirris、Parkwind、C-Power、Otary、Jan de Nul、Engie-Tractebel和CG密切合作,同时还与多个学术机构如汉诺威莱布尼茨大学、MARIN、苏黎世联邦理工学院、列日大学、鲁汶大学、根特大学和波尔图大学等建立了研究联系。

OWI-Lab(海上与陆上风能基础设施应用实验室)是Sirris、VUB(布鲁塞尔自由大学)和UGent(根特大学)之间的合作项目,旨在发起、支持和执行风能领域的研发与创新项目。通过这种合作关系,该研究团队已经在比利时海上风电区域进行了多次专门的测量活动,积累了大量实际世界数据,为算法开发提供了坚实的验证基础。

OWI-Lab拥有庞大的工业合作伙伴网络,特别是通过IBN(创新商业网络或创新集群)海上能源项目,该项目由OWI-Lab合作伙伴Sirris、VUB、UGent和Agoria于2016年建立,包含超过55家公司和研发组织。这些合作关系为研究人员提供了与行业专家密切合作的机会,确保研究成果能够实际应用于工业实践。

04、比利时风能产业背景

比利时是欧洲海上风能的领先市场之一,目前拥有9个运营中的海上风电场,仅次于中国、英国和德国等全球最大的海上风能生产国。比利时的海上风能产业正处于快速发展阶段,政府计划到2030年将海上风电总装机容量提高到5.8吉瓦,是目前容量的三倍。到2030年,预计比利时北海将提供25%的国家电力生产,每年减少约860万吨二氧化碳排放。

比利时海上风能区域已经建设完善,最后一个区域(Seamade)目前正在开发中。根据新的海洋空间规划,第二个大型区域包括Fairybank、Noordhinder Zuid和Noordhinder Noord,预计将从2024年开始开发,使比利时在欧洲海上风能地图上的地位更加突出。

这种蓬勃发展的产业背景为博士研究项目提供了丰富的研究素材和应用场景,使得研究成果能够直接应对行业面临的实际挑战,并为比利时维持其在海上风能领域的领先地位做出贡献。

05、布鲁塞尔自由大学简介

布鲁塞尔自由大学(Vrije Universiteit Brussel,简称VUB)是比利时著名的研究型大学,其工程学院在风能研究领域享有盛誉。在VUB攻读博士学位意味着您将有机会在学术环境中进行至少4年的全职研究。作为博士候选人,您可以通过不同方式获得资助,包括成为大学员工(助理学术人员或AAP)或通过特定研究项目获得资助,如本次提供的全额博士资助。

博士生资助方式多样,包括作为大学助理学术人员(AAP),在教学工作上协助教授(占时间的40%),其余60%用于研究;或通过个人奖学金(如FWO、IWT等资助机构);或通过项目相关资助。本招聘职位属于项目资助类型,为博士生提供全额资助,使其能够专注于研究工作。

06、申请要求与建议

学术背景与专业技能

理想的候选人应具备以下条件:

1. 教育背景:工程学、计算机科学、应用数学或相关领域的硕士学位。

2. 技术技能:

·信号处理和数据分析能力

·机器学习和深度学习知识

·边缘计算和嵌入式系统编程经验

·良好的编程技能(Python、MATLAB等)

3. 软技能:

·优秀的英语书面和口头表达能力

·良好的团队合作精神和沟通技巧

·解决问题的能力和创新思维

·独立工作能力和自我管理能力

申请流程

VUB博士申请过程通常需要确定研究领域和主题,并获得导师的支持。申请人必须持有比利时硕士学位或同等学历,且该学历与博士研究相关。持有非比利时学位的申请人需要尽快启动学历认证程序。

申请步骤:

1. 准备申请材料:

·详细的个人简历,包括教育背景、研究经验和技能

·动机信,说明您对该项目的兴趣和适合度

·成绩单和学位证书

·推荐信(至少两封)

·英语能力证明(如托福雅思成绩)

2. 联系潜在导师:

·研究VUB声学与振动研究组的工作和成员

·发送简短电子邮件介绍自己并表达兴趣

·附上您的简历和研究兴趣概述

3. 申请流程:

·接受导师邀请后正式申请

·完成学校申请程序

·非欧盟学生需要申请学生签证

国际学生注意事项

持有非比利时文凭的学生必须支付90欧元的申请费(2025-2026学年),但博士生、客座学生和难民学生不需要支付此费用。申请费可以在提交在线申请时使用借记卡或信用卡在线支付。

对于中国申请人,请注意APS(学术评估中心)程序要求:

·如通过选拔面试被录取为博士生,可免除APS面试

·如已获得中国以外国家/地区的高等教育学位或学分,可完全免除APS程序

签证与住宿

非欧洲经济区学生需要申请学生签证。建议在收到有条件录取信后立即开始签证申请程序。欧洲经济区学生不需要签证,但长期居留需要额外的行政程序。抵达布鲁塞尔后,需要在所居住的社区(commune)登记,并申请比利时身份证。布鲁塞尔有19个社区,每个社区都有自己的市长和地方行政办公室,具体程序和所需文件取决于您居住的地点。

提高申请成功率的建议

1. 展示您的研究经验:

·强调与信号处理、机器学习或风能相关的研究经验

·提供实际项目案例和成果

·展示您的技术技能和解决问题的能力

2. 量身定制您的申请:

·研究VUB声学与振动研究组的具体研究方向

·在动机信中明确说明您的兴趣与项目需求的契合点

·表达对与行业合作伙伴合作的热情

3. 提前准备:

·给自己留出充足的时间准备申请材料

·确保所有文件的翻译和认证

·预留签证申请和处理时间

4. 网络拓展:

·尝试通过学术会议或社交媒体联系VUB的研究人员

·查阅研究组发表的论文,了解他们的研究方向

·如果可能,参加相关的在线研讨会或活动

5. 强调跨学科能力:

·展示您在信号处理、机器学习和嵌入式系统方面的综合知识

·强调您的适应性和学习新技能的能力

·表达对跨学科合作的开放态度

07、学长总结

布鲁塞尔自由大学提供的这个风能监测与人工智能博士项目代表了当今工程领域的前沿研究机会。该项目结合了先进的信号处理技术、机器学习和边缘计算,旨在解决风力涡轮机传动系统状态监测的关键挑战。通过与比利时蓬勃发展的海上风能产业密切合作,研究人员将有机会将学术创新直接应用于实际工业问题,为可再生能源领域的可持续发展做出贡献。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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