香港岭南大学工业数据分析理学硕士

岭南大学独特优势

--双非学生上岸几率高

--多数专业可跨申

--语言不达标可以有条件录取

--有预科/语言班

--全港唯一专注博雅教育的大学！福布斯认证的“亚洲十大博雅学院”，主打小班教学+全人培养，师生比超高。

数据科学学院/工业数据科学学部

工业数据分析理学硕士Master of Science in Industrial Data Analytics

开启数据分析新视野 引领工业革新

工业数据分析理学硕士课程介绍

工业数据分析理学硕士学位（MScIDA）是一年全日制理学硕士课程。

--具前瞻性（工业包括制造业，能源，交通，物流与医疗保健等）

--作为香港首批结合数据科学和工业分析的课程，本课程将为学生提供工业数据分析，数据可视化，人工智能，统计学，运营管理，控制系统及工业物联网等方面的知识。

--有目的地分析数据（培育学生深入理解工业数据生成过程，与各类持份者有效沟通）并在数据分析时充分考虑两个关键问题：数据从哪里来+数据分析将应用于何处

与现实世界接轨

透过工业数据分析研究课题引导学生系统性，全面地处理在制造，能源，交通，医疗保健与物流等工业领域实际面对的挑战，成为兼具数据技术和业务知识的复合型人才。

具有广阔的就业前景

从事工业数据分析相关的职业比如AI解决方案架构师，自动化咨询顾问，数据分析师，工业数据挖局工程师，工业大数据算法工程师，工业数据采集工程师，商业智能分析师，软件工程师，数据科学家，系统分析员等。

成为求职市场中有力的竞争者

培育具备数据科学，自动化控制，工业工程，人工智能和商业分析等领域专业知识的毕业生。

修读方法：全日制

修读年限：1年（一般年限）；3年（最长年限）

毕业要求：完成10个科目共30学分（5个必修科目及5个选修科目），成绩平均绩点达到2.67或以上

必修科目（5科）：数据可视化，生成式人工智能辅助编程，智慧互联与融合，控制系统与工业分析，工业数据分析专题研究

选修科目（任选5科）：人工智能概论，深度学习的实际应用，大数据分析，区块链，医疗保健分析，数据科学统计学，数据库管理，大型语言模型导论，智慧物流，运筹学，城市数据科学与分析

预科科目：计算概论，统计学

备注：以上信息仅供参考，需要以学校官网最新官网更新为准。