比利时鲁汶大学招收全奖博士
博士职位:基于脑电图(EEG)的听觉脑机接口
该工作将在欧洲最具创新力的大学(路透社评选)鲁汶大学电气工程系(ESAT)的STADIUS研究部门开展。STADIUS的主要研究目标是推动改进的数字(控制与信号处理)系统的开发,将先进的数学建模技术作为关键的新要素融入其中。
项目
本招聘岗位为鲁汶大学(比利时)电气工程系(ESAT)STADIUS小组的一个博士职位(为期4年),项目主题为基于脑电图(EEG)追踪听觉注意力的“自然”听觉脑机接口(BCI)。目标是设计准确且无需校准的脑机接口算法,用于解码对自然语音的听觉注意力,并应用于助听器和听力设备。
应聘者要求
拥有工程学硕士学位,且具备以下任一领域的背景:电气或数学工程、生物医学工程、计算机科学、信息技术、人工智能、信号处理(或具有同等学术水平的类似学位)。
具备扎实的数学基础。
对信号处理和/或机器学习方法及算法有浓厚兴趣。
在与本博士职位相关主题的课程中取得优异成绩。
能够进行独立研究(例如,硕士论文成绩优异等可证明)。
具备批判性思维。
具备出色的英语听说读写能力。
具备以下任一主题的额外研究/教育经验者优先:
成分分析理论及应用(主成分分析PCA、独立成分分析ICA、典型相关分析CCA……)
多通道与自适应信号处理
线性代数(特征值分解、奇异值分解SVD……)
用于信号处理的机器学习
待遇
提供资助的博士奖学金
令人兴奋的跨学科研究环境
鲁汶大学(欧洲最具创新力的大学,路透社评选)的附属身份
有机会参加国际会议和开展国际合作
具有竞争力的薪资
工作地点:比利时鲁汶市鲁汶大学电气工程系(ESAT)STADIUS研究小组
申请方式
感兴趣的申请人应提交:
个人简历
一封简洁的求职动机信(见下文)
所修课程及成绩单
两位推荐人的姓名及联系方式
动机信格式不限,但应包含以下两个必要段落:
1)我对此职位感兴趣的原因:[在此处填写原因]
2)能够证明我符合所列要求的事实或示例:[在此处填写原因]
重要提示 鼓励尽早申请,申请材料一经收到将立即予以考虑。若找到合适人选,该职位可能会在截止日期前提前关闭。
如需更多信息,请联系亚历山大·贝特朗(Alexander Bertrand)教授、博士、工程师,邮箱:alexander.bertrand@kuleuven.be;或西蒙·盖尔纳特(Simon Geirnaert)博士,邮箱:simon.geirnaert@kuleuven.be。
您可通过在线申请工具于2025年9月30日前申请该职位。
鲁汶大学致力于营造一个包容、尊重且社会安全的环境。我们将个人和群体间的多样性视为一种财富。开放的对话和观点的差异对于营造积极进取的研究和教育环境至关重要。我们致力于提供平等机会,并认识到历史不平等带来的后果。我们不接受任何形式的歧视,包括但不限于基于性别认同与表达、性取向、年龄、种族或民族背景、肤色、宗教与哲学多样性、神经多样性、就业残疾、健康状况或社会经济地位的歧视。