香港科技大学全奖博士招生(Prof. Bertram Emil SHI)

招生要求

根据香港科技大学最新官方招生信息，申请电子及计算机工程系博士项目需满足以下条件：

· 学历背景：申请者必须在入学前获得电子及/或计算机工程或相关科学/工程领域的学士学位，且成绩优异。也可接受已完成硕士一年级学习或有同等学历的申请者。

· 语言要求：非英语为母语且毕业院校授课语言非英语的申请者需提供英语能力证明，如TOEFL或IELTS成绩。

· 学术潜力：录取将基于申请者的学术记录和研究潜力评估。

· 资格考试：所有博士生（无论全职或兼职）必须在入学后第三学期参加资格考试，并在入学后两年内通过考试（最多两次尝试机会）。资格考试包括书面提案和口头报告。

· 研究方向：学生应从电子及计算机工程系专注的六个基本领域中选择一个主题：IC设计、微电子器件、信号处理、通信与网络、光学与光子学、机器人与控制。

· 课程要求：博士生需完成15学分的研究生课程，其中至少9学分必须来自电子及计算机工程领域。ELEC 6900独立研究所获学分不计入学分要求。

· 奖学金信息：申请者可申请Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS)，该奖学金提供丰厚的资助，包括第一年40,000港币(约5,110美元)的奖学金，以及后续年份每年20,000港币(约2,560美元)的学术卓越奖。此外，还提供每年14,000港币(约1,790美元)的会议旅行津贴，为期4年，以及前两年的大学住宿保障。

研究方向

Prof. Bertram Emil SHI是香港科技大学电子及计算机工程系教授，同时担任多个重要职务，包括香港科技大学霍英东研究生院代理院长、研究及发展副校长特别顾问、老年科学中心主任、香港科技大学-香港体育学院体育科学与技术联合中心副主任等。他的主要研究方向包括：

· 神经形态工程：结合神经科学原理设计和实现计算系统，专注于模拟生物神经系统的功能。Prof. SHI在神经形态工程领域开发了创新的双目能量模型实现和基于相位的视差偏好系统。

· 脑机接口：研究人脑与机器之间的直接通信系统，使人们能够通过思想直接控制设备。他的团队在基于眼动追踪的人机交互方面取得了显著成果，开发了变量驻留时间技术来加速基于注视的网页浏览。

· 机器人技术：致力于开发具有感知、认知和自主行动能力的机器人系统。最近的研究包括使用多模态触觉反馈进行可变形物体操作，以及开发用于病患访谈任务的人形机器人对话系统架构。

· 人工智能：专注于面部表情建模和自动分析，以及眼动追踪技术。他的研究团队开发了情绪识别系统，并在国际会议上获得多项最佳论文奖。

· 图像分析：研究图像处理和计算机视觉技术，特别是面部特征识别的多任务学习和基于外观的视线估计方法。近期项目包括使用注意力变换器进行视线扫描路径预测。

Prof. SHI的研究团队在老年护理领域的前沿人工智能和机器人技术方面也有重要突破，正在进行的项目包括人形机器人面部表情的镜像反射与自动校准，以及用于虚拟现实机器人康复系统的用户参与度研究。

Mason博士有想法

基于Prof. SHI的研究方向，以下是几个可行的创新研究计划：

1. 神经形态视觉-触觉融合系统：开发一种受人类多感官整合机制启发的系统，将事件驱动相机（模拟视网膜）与触觉传感器数据融合，用于机器人精细操作任务。这一研究可以解决目前机器人在处理不规则或可变形物体时面临的挑战，并提高它们在复杂环境中的适应性。

2. 基于主动高效编码的自适应眼动控制系统：拓展Prof. SHI现有的眼动研究，设计一种能够自主学习最优注视策略的系统，通过最小化信息不确定性来指导机器人的视觉探索。该研究可应用于辅助设备，帮助视觉障碍患者更有效地感知环境。

3. 情感感知人机交互框架：结合面部表情分析和眼动追踪技术，开发一个能够实时识别用户情绪状态并相应调整交互方式的系统。这一研究特别适用于老年护理领域，可以设计针对认知障碍患者的个性化辅助技术。

4. 神经形态计算在老年康复中的应用：利用低功耗、事件驱动的神经形态硬件，开发可穿戴设备监测老年人的运动和生理指标，结合增强现实技术提供实时康复指导。这一研究将Prof. SHI的神经形态工程专长与其在老年科学中心的工作相结合。

5. 可解释的多模态情感识别系统：开发一种基于注意力机制的深度学习模型，同时处理面部表情、语音和生理信号，不仅能准确识别情绪状态，还能提供可解释的决策依据。这对于人机交互和医疗诊断具有重要意义，尤其是在精神健康监测方面。