瑞士苏黎世联邦理工学院招收全奖博士

瑞士苏黎世联邦理工学院招收全奖博士

数字健康领域人工智能与软件工程博士职位（全额资助，苏黎世联邦理工学院）

我们数字生物标志物研究（健康信息学）领域的研究小组正在寻找一名能尽快入职的博士研究生。该职位设在管理、技术与经济学院（MTEC），并将为ALEX项目做出贡献。

项目背景

Alex——儿童哮喘数字健康助手

Alex是一款基于智能手机的数字健康助手，旨在通过将针对青少年年龄特点的指导与低负担、被动式的远程监测相结合，改善青少年哮喘控制情况。该系统整合了肺功能和炎症的测量数据，追踪环境暴露和用药依从性，并应用人工智能/机器学习模型来检测风险、预测病情恶化，并触发由临床医生指导的及时干预。该项目将完成一个完整的设计-构建-评估周期：（1）共同设计与原型制作；（2）被动传感与分析的技术验证；（3）一项实地观察研究；（4）在中低收入国家典型环境中进行可行性和可扩展性测试。如果成功，Alex将为儿童数字健康提供一个可扩展的模板，并有望将平台扩展到囊性纤维化、1型糖尿病和乳糜泻等疾病领域。

职位描述

我们的研究源于征服当前社会变革给医疗体系带来的巨大挑战的强烈愿望。20世纪的医疗主要关注急性病治疗，而21世纪则要求我们应对慢性病日益复杂的状况。随着信息和通信技术的广泛应用，在日常生活中预防和治疗疾病的新机遇已经出现。通过利用这些技术以及人工智能和统计建模的最新进展，我们旨在获得深刻的见解。与传统的计算机科学或数学博士不同，我们的研究高度应用化，专注于将移动技术和高级分析定制用于特定的医疗应用。

我们的工作地点位于充满活力的苏黎世市——欧洲最宜居的城市之一，且与医疗保健领域的主要参与者及初创企业紧密相连。你将加入一个由积极进取的青年研究人员组成的充满活力的团队，在协作和支持性的环境中工作。通常情况下，我们小组的博士学习时长约为三年半，并保证提供资助。我们还支持你在学习期间参加会议和可选的交流项目。薪资和一般工作条件具有国际竞争力，并符合苏黎世联邦理工学院的标准。

我们正在寻找对以下领域感兴趣的候选人：

全栈软件开发，侧重于移动应用

健康信息学，特别是慢性病管理（重点在哮喘）

机器学习/深度学习/人工智能

候选人条件

理想情况下，候选人应拥有电气工程与信息技术、统计学、信号处理或计算机科学（或相关领域）的学位。此外，还必须具备扎实的软件开发和编程经验。强烈建议熟练掌握英语。能够立即入职的候选人将优先考虑。我们将滚动审核申请，直至职位招满。

我们提供

助力你成就具有影响力的职业生涯：加入苏黎世联邦理工学院，这里不仅支持你的职业发展，还积极为社会带来积极变革。

我们积极致力于打造一所可持续且气候中立的大学。

你可以期待获得众多福利，如公共交通季票和汽车共享服务、苏黎世大学体育中心（ASVZ）提供的丰富体育活动、儿童保育服务和有吸引力的养老金福利。

我们重视多样性

根据我们的价值观，苏黎世联邦理工学院鼓励包容的文化。我们促进机会平等，重视多样性，并营造一个尊重所有员工和学生权利与尊严的工作和学习环境。访问我们的“平等机会与多样性”网站，了解我们如何确保一个公平、开放的环境，让每个人都能成长和繁荣。