一、学校招生要求
南洋理工大学（Nanyang Technological University，NTU）作为新加坡顶尖学府之一，其黄金辉传播与信息学院（Wee Kim Wee School of Communication and Information，WKWSCI）提供的博士项目在亚洲乃至全球享有盛誉。根据最新的2026年招生信息，该学院博士项目的申请要求如下：
1. 学历背景：申请者需拥有相关领域的本科或硕士学位，且成绩优异。本科申请者需有优秀的学术成绩（通常要求Honours学位且成绩为最高等级）。
2. 语言要求：对于非英语授课大学毕业的申请者，需提供英语能力证明，如IELTS（学术类）成绩。
3. 申请时间：2026年度博士项目申请时间为2026年6月1日至7月31日。
4. 申请材料：包括学历证明、成绩单、研究计划、推荐信等。申请过程中需指明是否申请NTU研究奖学金。
5. 奖学金情况：学校提供多种奖学金选择，包括Singapore International Graduate Award以及学校自设奖学金。PhD奖学金通常包括学费全免、每月生活津贴等，一般为期4年，需满足学术表现和研究进度要求才能继续享受。
6. 资格考试：博士生在入学后第18个月（全职学生）或第24个月（兼职学生）需通过资格考试（Qualifying Exam），包括提交确认报告并进行正式答辩。通过后才能确认为正式博士生身份。
7. 研究方向：申请者需选择与学院现有教授研究方向相匹配的领域，并在申请时明确表明。
二、教授研究方向
Prof. Alton Chua Yeow Kuan是南洋理工大学黄金辉传播与信息学院的资深副教授，曾在2011年至2014年担任信息系统理学硕士课程主任，此后担任研究副主任直至2021年。作为一名备受尊敬的学者，他在学术领域发表了近200篇论文，并获得多项荣誉，包括2014年《知识管理杂志》杰出论文奖、2014年《在线信息评论》高度推荐论文奖、2015年国际互联网计算与网络服务会议最佳论文奖以及2017年《知识资本杂志》高度推荐论文奖。此外，他还凭借卓越的教学获得了2016年南洋理工大学南洋教育奖（学校级）。
Prof. Chua的主要研究方向包括：
1. 信息与知识管理：专注于组织如何有效收集、整理、分享和利用知识，提高组织效率与创新能力。
2. 用户生成内容分析：研究网络用户创建的各类内容，包括社交媒体内容、评论、问答等。
3. 社区问答系统：深入研究Yahoo!Answers等平台上的问答质量，分析如何提高问题表述以吸引高质量回答。
4. 在线评论机制：研究什么因素使特定评论对其他用户更有帮助，以及如何区分真实评论与虚假评论。
5. 社交媒体谣言传播：探索网络谣言的传播规律，以及如何通过反谣言措施减轻谣言的负面影响。
Prof. Chua的研究不仅具有理论价值，更有实际应用意义，对当今信息爆炸时代的信息鉴别、知识管理和媒体素养具有重要指导作用。
三、创新研究想法
基于Prof. Chua的研究方向，以下是几个具有潜力的创新研究计划：
1. AI驱动的谣言检测与干预系统
随着人工智能技术的发展，可以设计一个综合性的谣言监测与干预系统。该系统不仅能识别潜在的谣言内容，还能自动生成针对性的反驳材料，并根据谣言传播路径设计最优干预策略。研究将结合自然语言处理、社交网络分析和用户心理学，探索如何在谣言传播初期就有效阻断其蔓延。
2. 知识管理在远程工作环境中的应用与优化
后疫情时代，远程和混合工作模式已成为常态。本研究将探索如何在这种新工作环境下优化知识管理实践，特别关注隐性知识的共享与转化。研究将设计并测试适用于远程团队的知识共享机制，分析不同文化背景、工作时区和沟通习惯对知识管理效率的影响，并提出相应的优化方案。
3. 跨平台用户生成内容的可信度评估框架
当今用户在多个平台（如Twitter、Facebook、TikTok、专业论坛等）同时活跃，而不同平台的内容特性和可信度评估标准各不相同。该研究将构建一个跨平台的内容可信度评估框架，综合考虑内容特征、用户特征、平台特性和话题领域等因素。通过机器学习方法，该框架能适应不同平台的特点，为用户提供一致且准确的内容可信度评估。
4. 数字记忆辅助系统的知识管理模型
随着人口老龄化，认知障碍问题日益突出。本研究将基于知识管理理论，设计一套针对轻度认知障碍患者的数字记忆辅助系统。该系统将个人化知识（如重要人物、事件、地点）进行结构化管理，并根据用户的认知状态和环境背景，通过多感官提示帮助用户检索相关记忆。研究将探索如何平衡系统自动化与用户自主性，以及如何设计有效的知识组织和提取机制。
5. 企业社交媒体战略中的知识转化与管理
本研究将探索企业如何有效利用社交媒体平台与客户互动，并将这些互动转化为有价值的组织知识。研究将分析Starbucks等成功案例，提出一个整合客户知识获取、分类、存储和应用的框架，并设计评估指标来衡量知识转化的效果。这将帮助企业更好地理解客户需求，提高产品和服务质量。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
