CS这样的大热申研方向,任谁都会心动吧!
马上步入申请季,有很多同学和家长来问小德“读EE、读商科能不能转码?”“0基础可以转码吗?”
这一期带着大家的问题,小德来分享《美国研究生热门转码项目》,零基础转码都需准备什么?转码有哪些“必胜秘籍”?往年转码的同学都是什么背景?
计划26Fall转码的同学一定要认真研读哦!
“美国研究生19个转码项目盘点”
01、想转码,需要做哪些准备?
转码想少走弯路,这四个方面你一定要准备好:
01、打好学科基础
最好完成计算机相关先修课的课程,如微积分、线性代数、数据结构与算法等。确保你至少有个基础,告诉招生官“我为了转码做了这些努力”。
转码先修课主要包括:
- Calculus I, Il, Ill, Linear Algebra, Differential Equations, Probability, Statistics;
- Discrete Math, Data Structure & Algorithms, Programming Languages (Java/C++, C), Computer Architecture.Operating Systems. etc.;
- 相关领域高阶课
比如,这是UC Irvine的MCS的先修课程要求:
要求:至少一年的C++、Java、Python或C编程经验,或同等专业经验。
强烈推荐:至少一年的相关实习或专业经验。
强烈推荐:完成算法或数据结构课程。
这些先修课程是需要出现在成绩单上的,有学分、有具体的成绩才有说服力!
那先修课改怎么补?几个方法可以参考:
- 选择CS双专业或者辅修CS;
- 本校选修相关课程:具体操作请参考自己学校的选课政策;
- 通过交换、夏校等途径;
- Extension等线上学分课程;
如果大一、大二就能明确自己转码的计划是最好的!这样就有足够的时间来充分准备这些先修课程的学习。
02、磨炼好自己的编程能力
具备扎实的编程能力,熟悉Java、C/C++、Python、SQL等语言。
参与acm、Kaggle编程竞赛、开源项目或科研课题(如数据分析、算法优化),积累技术成果。
毕竟,计算机科学本质上是以编程为基本工具的学科,代码能力直接关系到后续课程学习、研究开展及就业发展。
03、专业相关实习是加分项
计算机相关专业大部分都是就业导向的,如果有相关专业实习,是比较大的加分项!
尤其是没有足够专业背景的同学,可以参加一些计算机相关的实习,还能够向招生官证明自己对CS的热情,以及你为转码所做出的实质努力!
也可以参与GitHub热门项目;进行个人网站和APP开发;跨界应用AI,体现自己的能力。
04、背景优化:卷一卷GPA和标化
无论申请什么专业,高GPA始终是最重要的竞争筹码。
尤其是申请CS相关专业,这些专业出了名的“卷中卷”,一直是大部分学校最高分、竞争难度最大的专业。
- GPA:部分学校要求3.0+/4.0;T20学校建议3.7+/4.0。
- GRE:(部分学校可选,但强烈建议提交),一般需要320+(Q165+)。
- 语言成绩(托福/雅思):托福一般需90+,建议100+;雅思建议7.5+,一般需7.0+。注意小分要求!
美研计算机专业院校、申请要求、标化成绩、录取偏好哪里找?小德免费放送《美研CS/机器人专业-查校表》:
02、转码文书“必胜”攻略&千万别说这些!
文书,简而言之,就是要向招生官推荐自己!
不同学校不同项目对文书的要求各不相同,有的只是回答问题,有的对字数有严格的限制,甚至还有一些隐藏的录取偏好!
比如说芝加哥大学的Essay,这四个问题均是申计算机的典型问题!每个问题都非常细致,而且要求250字以内,一句“拖后腿”的话都不能说。
南加州大学的PS,要求描述原因、准备、兴趣和职业规划,不限制字数和格式。
而转码的文书要表达哪些内容能够吸引到招生官?让TA留下你?
转码文书必展现的学生特质:
1-清晰的转码动机:
阐明你转向计算机专业的原因,是否源于某次项目经历、技术带来的社会价值认同,或对某一技术领域(如人工智能、数据科学等)的真正向往。动机应真诚且有据可依,避免空泛和过度理想化。
2-相关经历与解决问题的能力:
即使非科班出身,也要突出与技术相关的实践,例如:
- 参与编程项目、竞赛(如Kaggle、ACM)、开源贡献或科研课题;
- 在原专业中运用编程或数据分析方法解决问题的实例;
- 自学课程(如Coursera、edX)、获得证书或完成个人项目。
重点体现你如何发现问题、分析问题并通过技术手段推进解决。
3-对技术的热情:
展示你在计算机领域的投入与自主学习轨迹,例如跟踪技术动态、撰写技术博客、活跃于开发者社区等。
让招生官感受到你并非一时兴起,而是有扎实的积累和持续的热情。
4-学习心态(自主学习与适应力):
强调你如何主动弥补背景差距,包括自学核心课程(如数据结构、算法、计算机网络等)、积极寻求实践机会以及快速适应新知识的能力。
5-团队协作与沟通:
计算机项目往往跨领域、跨团队,可通过具体事例说明你如何在协作中发挥作用,是否具备将技术内容清晰传达给他人的能力。
转码文书千万不能“说”的事儿:
❌贬低原专业或情绪化转码理由:避免“原专业没前途”“讨厌之前的工作”等负面表述;
❌强调零基础:避免“虽然我现在不会编程,但我愿意学”这类被动态度;
——✅展示已采取的行动,如“通过XX课程掌握了基础Python,完成了XX项目”;
❌功利性目的:避免“程序员薪资高”“想进大厂”等纯功利动机;
——✅关联行业趋势与个人愿景,如制药+AI;
❌忽视职业规划:明确短期(如夯实算法)和长期目标(如成为XX领域工程师);
写文书很容易,写一篇“优秀的文书”不容易!既要突出特点,又要写到招生官的“心巴”上去,这里面的隐藏要点太多啦~
03、转码友好的神仙项目↓宾大/芝大/东北...
宾夕法尼亚大学
-MS in Computer and Information Technology(MCIT)
友好指数:★★★★★
MCIT是专门针对零CS基础的学生所开设的项目。
MCIT的课程设置更偏基础一些,共要求上10门课,包括6门CIT课与4门选修课(要求至少3门是CIS课)。每年有两轮申请,分别在11月和12月。
就是要无CS背景的学生!学的相关课太多了反而不适合申请。
近年来申请人不断上升,热度也在不断增加,平均录取率在10%左右。
根据录取学生背景可知,这个项目录取的同学背景非常的多元化,从数学、化学到文科语言类、商科类等都有,对转码选手来讲是非常不错的选择。
根据最新的就业报告,该项目毕业生的主要雇主包括亚马逊、谷歌、微软、Meta等,平均薪资达到135935美元,最高可达到到400000美元。
东北大学
-Align MS in CS
友好指数:★★★★★
Align项目的课程是专门为零基础想要转码的同学设置,所以提供严格的学术桥梁课程,为学生提供过渡到计算机科学所需的知识和实践技能,不限制背景和学士学位。
第一年学习计算机基础(如Java、算法),第二年衔接常规CS硕士课程,接受跨专业申请。
Align学生通过在东北大学众多行业合作伙伴之一(包括亚马逊,谷歌和Zillow等公司)进行为期6-8个月的co-op,毕业即有6-8月的工作经验。
布兰迪斯大学
-MS in Computer Science for Non-Majors
友好指数:★★★★★
针对没有CS背景的学生开设!
项目为期两年,共12门课程,与普通的 CS 专业相比,该专业多了一个学期的课程,主要补的是计算机的基础课程。
一般GPA在3.5+,适合CS零基础申请人。
布兰迪斯靠近波士顿和剑桥,多数毕业生在谷歌、微软、戴尔、甲骨文等科技公司就业,就业前景还是不错的。
芝加哥大学
-MSCS(with Immersion)
-MS in Computational Analysis and Public Policy(MPCS)
友好指数:★★★★
芝加哥大学MPCS项目注重将计算机与商业相结合,申请人需要有编程和数学基础。
接受文商科等非CS背景申请,没有最低GPA要求,但需要有一定的量化能力,允许零基础开始系统CS学习。
针对先修课不足背景不足的同学提前上课!基本是补两门programming和math for CS课程,然后读CS正课。
文科背景的同学想要转码也可以选择芝加哥大学的另一个方向——计算机系与公共政策学院联合开设了一个MSCAPP项目。
该项目课程的核心是让学生建立CS、统计学和公共政策的基础知识。
同时完成计量经济学、机器学习、大数据、数据可视化和应用程序开发等高级课程后,如何在政策领域应用这些技能。
南加州大学
-M.S. in CS(Scientists and Engineers)
友好指数:★★★★
USC的这个项目专为拥有工程或科学本科背景,但计算机科学背景有限的学生而设计。
该项目的学生共需要完成37个学分的课程,课程内容包含基本先修课程、必修课程和选修课程,非常适合转码的学生夯实基础。
这个项目允许学生参与多次实习,毕业生的职业去向也非常不错,根据官网数据,苹果、Meta、字节跳动、阿里巴巴、微软等大厂都榜上有名。
大多数毕业生在硅谷、洛杉矶等地的科技公司就业,平均薪资高达11万美元。
纽约大学
-MS in Computer Science
友好指数:★★★
纽约大学CS、EE一直是转码的热门项目,该项目开设于NYU Tandon学院。
其中CS并没有对申请者的背景作严格要求,官网指出CS、数学、工程、或者其他专业背景学生都可以申请。
但申请者需要有先修课、C++等编程语言知识、了解计算机组织和操作、数据结构和数据建筑相关内容。
除了CS的核心课程外,学生有大量的选修课可供选择,诸如计算机和网络安全、分布式系统和网络,计算机图形和网络搜索技术等。