一、学校招生要求
具体申请要求包括：
1. 申请截止日期：2026/27学年入学申请截止日期为：
·香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)：2025年12月1日
·常规申请：2026年2月1日
2. 入学考试：申请人需通过获得GMAT或GRE的满意分数来证明其研究能力。虽然考试分数不是录取的主要决定因素，但GMAT分数低于600分的申请者必须具有较强的学术背景和/或丰富的相关领域经验。
3. 英语要求：第一语言不是英语且所获学位或同等学历不是以英语为教学媒介的申请者需要满足英语要求。托福和雅思成绩自考试日期起两年内有效。
4. 个人陈述：申请者需要在在线申请表中撰写以下内容：
·希望在香港攻读博士/硕士研究生学位的原因（不超过2000字符）
·毕业后的长期职业规划、目标和未来发展兴趣（不超过2000字符）
5. 学费：2026/27学年全日制博士生的学费为每年为47,000港币，分两期在每学期开始时支付。2027/28学年为49,500港币。
6. 奖学金：大学为合格的全日制博士生提供奖学金，以在学习期间提供经济资助。申请者可以获得香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)，包括第一年40,000港币的奖学金，以及在后续年份根据学术表现每年20,000港币的学术卓越奖。此外，还有每年14,200港币的会议旅行津贴，为期4年。
对于信息系统(IS)专业的博士项目，该项目不直接从本科招收学生，而是作为MPhil(IS)项目的后续部分。该项目仅接受以下资格的学生：
·在香港科技大学MPhil(IS)项目中表现令人满意，有教师推荐信等；
·拥有与香港科技大学MPhil(IS)项目相当的MPhil/研究型硕士学位。
二、教授研究方向
Prof. Tat Koon KOH（许达钧）是香港科技大学商学院信息系统、商业统计和运营管理系的副教授，同时担任商学院副院长和全球商业项目主任。他于2012年在卡内基梅隆大学获得工业管理（信息系统）博士学位，主要研究方向包括：
1. 数字经济与平台战略：研究数字平台的设计与战略管理，探索数字经济中企业的竞争策略和创新模式。
2. 众包与创新：深入研究众包创意竞赛中的参与者行为模式和有效机制设计。Prof. KOH的多项研究探讨了众包平台中提案者（seekers）与解决者（solvers）之间的互动机制，特别是反馈使用、范例采纳和问题规范对创意质量的影响。
3. 数字营销与社交媒体：研究虚拟身份和用户行为对社交媒体互动的影响，尤其关注"点赞"行为背后的心理机制和社会影响。
4. 电子邮件营销：Prof. KOH正在进行一项关于"针对被动客户的电子邮件营销中的产品推荐"的研究项目（2022-2024），探索如何有效触达非活跃客户群体。
他的研究成果发表在多个顶级期刊上，包括《Organization Science》、《Information Systems Research》和《Decision Support Systems》等。
三、创新研究想法
基于Prof. KOH的研究方向，以下是几个潜在的创新研究计划：
1. 跨文化众包效应研究：探索不同文化背景的参与者在众包平台上的行为差异和偏好。研究可以比较东西方用户对反馈接受度、创意生成过程和合作方式的差异，为跨国企业设计更有效的全球众包策略提供指导。
2. AI辅助众包系统的设计与评估：开发一个整合人工智能技术的众包平台框架，研究AI如何在不同阶段（问题规范、创意生成、筛选评估）辅助人类参与者，提高众包效率和创意质量。特别关注AI生成的反馈与人类反馈的比较效果，以及参与者对AI建议的接受程度。
3. 元宇宙环境下的众包创新模型：探索在虚拟现实和增强现实环境中进行众包活动的新模式。研究沉浸式环境如何影响参与者的创造力、协作体验和成果质量，为未来的元宇宙商业应用提供理论和实践依据。
4. 数字身份透明度与内容创作激励机制研究：基于Prof. KOH关于虚拟身份披露的研究，深入探讨社交媒体平台上不同程度的身份透明度如何影响内容创作者的创作动机、内容质量和用户互动模式。设计并测试新型激励机制，平衡隐私保护与优质内容生产的需求。
5. 被动消费者激活的精准模型：结合Prof. KOH正在进行的电子邮件营销项目，构建针对不同类型被动客户的分类模型，并设计个性化的激活策略。研究可以整合多源数据（交易历史、浏览行为、社交互动）建立客户兴趣衰减预测模型，并通过A/B测试验证不同内容和时机的激活效果。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
