香港科技大学（广州）张坚教授招收全奖博士生

01、学校招生要求

香港科技大学（广州）博士项目的招生要求相对完善，主要包括以下几个方面：

学历背景要求：申请者需要具备认可大学的学士学位或硕士学位，成绩优异。对于跨专业申请者，学校会综合考虑申请者的学术背景和研究潜力。

语言能力要求：IELTS总分6.5分或TOEFL总分80分是基本的英语水平要求，确保学生能够在英文授课环境中正常学习和研究。

申请材料要求：需要提供个人简历、成绩单、研究计划书、推荐信等完整材料。特别强调的是系统编程能力和相关项目经验，这对于申请张坚教授的课题组尤为重要。

申请时间安排：学校全年接受研究型博士项目申请，采用滚动录取制度，但具体入学批次会有截止时间限制。

财务保障：博士生可享受月津贴15000元人民币，在国内同类项目中极具竞争力，能够保障学生专心从事研究工作。

02、教授研究方向

香港科技大学（广州）微电子学域张坚助理教授正在招收2026年春/秋季入学的全奖博士生，毕业后获得香港科技大学学位证书。张坚教授于2025年9月加入香港科技大学（广州），他的研究领域集中在计算机系统的核心技术方向：

操作系统设计：专注于现代操作系统的架构优化和性能提升，特别在内核设计和系统调用优化方面有深入研究。

存储系统：涉及新型存储设备的系统集成、缓存机制优化，以及分布式存储系统的设计。他的多篇论文发表在FAST等顶级存储会议上。

软硬件协同设计：探索硬件加速器与软件系统的深度集成，包括近存储计算、异构存储系统等前沿技术。

高性能计算与计算机体系结构：关注大规模并行计算系统的优化，以及新兴计算架构下的系统软件设计。

AI系统交叉研究：既包括利用AI技术优化系统性能，也涉及为AI工作负载设计专门的系统架构。

教授已在SOSP、ASPLOS、FAST、SC等顶级会议发表多篇论文，并与Samsung Memory Solution Lab和Microsoft Research等工业界伙伴保持密切合作关系。

03、创新研究想法

基于张坚教授的研究背景，以下几个创新方向值得深入探索：

基于CXL技术的分布式内存系统设计：随着Compute Express Link标准的普及，可以设计新型的内存池化架构，实现跨节点的内存资源动态调度和管理，这在大规模数据中心应用中具有重要价值。

面向AI训练的智能存储系统：针对大模型训练中的海量数据I/O瓶颈，设计能够预测和优化数据访问模式的存储系统，结合教授在prefetching和缓存优化方面的经验，可以显著提升训练效率。

新型非易失性存储的操作系统适配：随着Intel Optane、Samsung Z-NAND等新存储技术的发展，需要重新设计操作系统的内存管理和文件系统，实现存储层次的扁平化和延迟的进一步优化。

边缘计算环境下的轻量级系统软件：为IoT和边缘设备设计资源受限环境下的高效系统软件，包括微内核架构、实时调度算法等，满足边缘智能的计算需求。

量子-经典混合计算系统：探索量子计算与经典计算系统的协同工作机制，设计相应的任务调度和资源管理框架，为未来的量子优势计算做好系统软件准备。