香港城市大学全奖博士招生(Prof. Antoni Bert CHAN)

招生要求

香港城市大学Computer Science博士项目要求申请人满足以下条件：

具备以下学历之一：

·持有认可大学的研究型硕士学位

·持有认可大学的硕士学位

·持有认可大学的一等荣誉学士学位

·是香港城市大学的在读MPhil学生并申请转为博士生

英语要求：

·非英语教学背景的申请人需提供TOEFL至少79分(网考)或IELTS至少6.5分

·中国大陆申请者可提供大学英语六级(CET-6)490分以上

·部分院系可能有更高要求

申请流程：

·如申请香港PhD Fellowship Scheme(HKPFS)奖学金，需先在12月1日前在HKPFSES系统申请获取参考号

·每位申请人可选择1-2个大学的1-2个专业进行申请

·全额资助博士生每月可获17,800港币(约2,282美元)的生活津贴

研究方向匹配：

·申请人的研究兴趣应与导师方向匹配

·需提交4000-5000字的研究计划，包括研究问题、意义和相关文献综述

研究方向

Prof. Antoni Bert CHAN是香港城市大学Computer Science系的教授，同时担任Computing学院副院长。他于Cornell获得本科和硕士学位，在UC San Diego获得博士学位。他领导的Video, Image, and Sound Analysis Lab (VISAL)主要研究方向包括：

1. 计算机视觉：

·人群计数与定位技术(Point-to-Region Loss、Proximal Mapping技术)

·多视角人群检测和追踪

·3D单目标追踪技术

2. 图像处理：

·基于频率截断的图像编辑(FreeDiff)

·图像水印与安全框架

·图像描述生成(Distinctive Image Captioning)

3. 机器学习：

·图神经网络的过度平滑问题研究

·连续学习(Continual Learning)在医学图像中的应用

·对比学习(Contrastive Learning)在跨域场景中的应用

4. 人工智能可解释性：

·视觉解释模型

·基于贝叶斯理论的多实例学习

5. 眼动分析：

·跨域眼动追踪估计

·眼动一致性在人脸识别中的应用

6. 声音分析与计算机听觉：

·音频描述自动生成(DistinctAD)

·音乐信息检索

7. 扩散模型研究：

·可控视频扩散编辑(Re-Attentional Controllable)

·扩散模型在图像处理中的应用

Prof. CHAN团队的研究成果发表在CVPR、ECCV、ICLR等顶级会议及IEEE期刊上，引用量超10,370次，h指数52。

有想法

基于Prof. CHAN的研究方向，以下是几个具有创新性的研究计划：

1. 多模态跨视角人群行为分析系统：结合Prof. CHAN在多视角人群定位和眼动分析的研究基础，开发一个能够融合多种传感器数据(视频、音频、热成像)的系统，实现人群行为模式的精准预测。这一系统可应用于大型公共场所安全管理，通过时空轨迹分析预测潜在危险。

2. 自适应医学图像分析框架：基于Prof. CHAN的连续学习和多实例学习研究，设计一个能够处理稀疏标注医学图像的深度学习框架。该框架将通过贝叶斯多实例学习模型处理不确定性，并能从有限标注中高效学习，适用于癌症筛查等医学诊断场景。

3. 跨模态视频内容可控编辑系统：结合Prof. CHAN的扩散模型和视频编辑研究，开发一个允许用户通过多种模态输入(文本、草图、音频)编辑视频内容的系统。该系统将保持时空一致性，并提供精细化的可控编辑能力，适用于创意产业和内容创作。

4. 面向隐私保护的视觉表征学习：结合Prof. CHAN在图像水印和安全领域的研究，设计一种能够在保护隐私的同时提取有用特征的视觉表征学习方法。该方法将应用对抗攻击和密钥网络技术，确保视觉数据的安全共享和分析。

5. 基于图神经网络的多源异构数据融合框架：针对Prof. CHAN在图神经网络领域的研究，提出一个解决过度平滑问题的异构数据融合框架，实现跨域知识迁移。该框架可应用于智慧城市中的多源数据(交通、环境、人口)分析，提供更全面的城市感知能力。