Hi，大家好！我是David，一名深国交24届的毕业生，目前在伦敦大学（UCL East）攻读机器人与人工智能专业。回顾大一这一年的留学生活，我深刻体会到成长的意义不仅在于知识的积累，更在于视野的开拓与自我的突破。在这篇文章中，我将从校园环境、专业学习、生活适应等多个维度，分享我的经历与思考，希望能为学弟学妹们提供一些启发与参考。
01、UCL East校内/校外的环境怎么样？
教学楼与学习空间
UCL East是伦敦大学的新校区，与主校区不同，这里的一切都显得更加现代化和紧凑。教学区域主要集中在一栋名为Marshgate的八层教学楼内。虽然规模不大，但设施非常齐全，尤其是五层的机器人实验室，成为了我日常学习的"主战场"。
Marshgate的五层是一个充满科技感的空间。那里的实验室里摆放着成排的电脑，还有3D打印机、激光切割台、各类电子元件和手工工具。每次走进这里，都能感受到一种创造和学习的氛围。除了实验室，五层还有多间教室，布局与深国交非常相似，让我感到格外亲切。教室里的高端设备，使我这个“技术控”有强烈的满足感。
食堂和周边生活
Marshgate二层的食堂是个性价比之选：早餐3-5镑，午餐5-8镑提供中西式选择，座位充足从不用抢位。唯一的遗憾是营业至下午四点，不过外侧自习区和图书馆随时欢迎学习到“打烊”的你。
课后或周末十分钟步行即可抵达Westfield购物中心——这个伦敦商业地标藏着我的"续命"法宝：二楼的港式快餐总能满足思乡胃，而地下一层的超市则是周中周末买菜囤货的必去之处。
唯一的学生宿舍楼One Pool Street
宿舍由两栋楼组成，电梯设计颇具英式特色：需先乘至三楼中转，再换乘至宿舍楼层。这种布局在采购归来或雨天时确实不便，后来才知这是英国学生宿舍的常见设计。
每个Flat配备十间单人房，共享一个厨房。房间虽紧凑但布局合理，标配床铺、书桌、衣柜及独立卫浴。厨房成为天然的社交中心，每晚都上演着"国际美食节"——来自各国的同学在此烹饪交流，锅碗瓢盆间碰撞出文化火花。不过冰箱争夺战是入住首日的必修课，未能抢占先机如我者，整年只能屈居冷藏室一隅，与冷冻室无缘。
02、RoboAI专业里有些什么内容？怎么考核的？
挑战且有趣的课程设置
机器人与人工智能（Robotics and AI）是UCL新开设的专业，我是第二批入学的学生。课程设置非常注重实践，从编程到硬件设计，每一门课都充满挑战。我们似乎不断被“拔高”中......虽充满挑战，但却令我觉得有趣和兴奋。
一年三学期的学制，第一年的课程就像搭建乐高积木一样层层递进：从数学、物理这些基础学科，到C++编程、Matlab编程（包括Simulink可视化模拟），再到机电一体化(Mechatronics)和控制理论等专业课程。最让我印象深刻的是实验室器材使用培训，第一次操作3D打印机时，看着自己设计的零件慢慢成形，那种成就感至今难忘。
多样化的考核方式
考核方式充分体现了理论与实践的结合。数学和物理考试采用传统的笔试形式，记得第一次物理考试时，一个小时要完成五六道大题，时间相当紧张。编程考试则更具特色，我们用自己的电脑在规定时间内完成编程题，这种"人机一体"的考试方式让我觉得既新鲜又有趣。不过要注意的是，考试形式可能会有调整，听说第一届学长们的数学考试是开卷的，到我们这一届就变成了闭卷。
期末考核更是别具一格。数学和物理仍是笔试，但编程考核变成了实践项目。第一年我们用C++开发小游戏，第二年则要结合电脑和手机Matlab完成运动数据采集与分析。控制课程的考核方式最特别，没有传统考试，而是通过期中、期末两个大作业来评估。机电课程则充满创意，教授会在学期初随机指定三个硬件或传感器，我们要据此设计机器人。
我选择了制作遥控小车，从功能设计到传感器应用，都需要通过PPT向教授汇报，最终在期末完成实物制作。这个过程虽然辛苦，但每当看到项目成果有一点进展，所有的煎熬都值得了。
第三学期完全颠覆了传统教学模式。没有常规课程，取而代之的是一个贯穿整个学期的大项目。今年我们的任务是开发具备巡线、避障和地形适应能力的智能小车。整整三个月里，实验室成了我们的第二个"家"。最后在成果展示日，面对教授和其他老师时，我才真正体会到什么是"在实战中学习"。
03、从深国交到UCL需要很长时间适应吗？
教学与国交模式无缝衔接
意外发现UCL的教学模式与深国交惊人相似！初来时还担心会面临大课讲座、奔波找教室的困扰，现实却格外亲切——所有课程都在Marshgate教学楼完成，教授们更是耐心得令人感动（希望我的连环提问没让他们崩溃）。课程设置为每周四天，单节时长2-3小时（中途有休息），每日课时4-8小时不等。这种高强度节奏虽需适应，但熟悉的教学氛围让我快速找到了状态。
其他学习资源和支持
UCL的moodle网站包含很多重要和实用的信息，比如在上课之前教授一般会把需要的PPT放在moodle里，除口头与教授沟通外，教授和学生最主要的通讯方式就是Outlook邮件，如果不适应每天查阅邮件有可能漏过重要信息，需要注意哦。另外，学校还提供了丰富的学术支持资源，比如线上和线下的图书馆、各种学术支持中心和额外课程等等，让我受益匪浅。
04、我曾经踩过的“坑”
作为一名大一“过来人”，我特别想说说我踩过的坑，以帮助各位更好的适应在实验室做机器人的过程。
3D建模软件
UCL用的3D建模软件是Fusion。自己用Fusion建模的时候，使用“复制”功能的时候，千万注意复制后的对象和复制前的对象之间有没有链接！如果有这些链接的话，之后修改会非常麻烦。
编程语言
在进行项目编程的时候，除非教授特别指出，否则直接用最适合这个项目，或者最适合自己编程的语言来写代码就行，上课教的不一定是最合适的。
测试技巧
测试过程中，如果机器人没有按照预期跑起来，那会有很多种原因，包括3D打印件设定错误，组装时的硬件错误（如电线脱落）或者程序bug。解决这些问题的关键是一定要先找出问题出在什么地方，而不要盲目的进行测试。
05、总结
团队合作与沟通方面
RoboAI的项目通常需要小组合作。我的组员来自多个国家，文化差异让最初的沟通有些困难。比如，英国同学喜欢直接表达意见，而中国同学更倾向于委婉提出建议。经过几次磨合，我们学会了互相尊重和理解，最终形成了高效的协作模式。
生活技能方面
独立生活让我学会了很多技能：做饭、就医、时间管理……最难忘的是第一次在伦敦坐地铁去机场时的手忙脚乱，现在却能熟练地规划出行路线。这些看似琐碎的经历，都让我变得更加自信和独立。
关于专业与职业的思考
这一年的学习让我对专业有了更深的理解，也让我开始思考未来的方向。通过实践，我发现自己对机器学习和机器人编程特别感兴趣，然而，我并不想给自己设限，希望通过不断探索，挖掘自己的潜力。当今世界，对机器人的应用场景非常广泛，从工业自动化到医疗机器人，每一个领域都充满可能性，我愿意尝试并为之不断学习行业最前沿的知识，更新自己的认知和眼界，希望将来为科技社会贡献自己的绵薄之力。
对学弟学妹的建议
1. 打好数学和编程基础：A-Level的数学和物理非常重要，编程可以提前学习Python或C++；
2. 多动手实践：深国交的社团活动（比如机器人社）是很好的起点，也可以多参加一些机器人比赛，锻炼动手和项目管理能力；
3. 保持开放心态：留学是挑战，也是机会，勇敢尝试新事物才能收获成长，走出舒适圈，打破固有的思维框架。
从深国交到UCL East，这一年的留学生活让我看到了更广阔的世界，也让我更加明确自己的方向。感谢深国交的培养，也感谢每一位老师和同学的支持。希望我的分享能为学弟学妹们提供一些帮助，也祝愿大家都能在未来的道路上勇敢追梦！
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