香港中文大学(深圳)全奖博士项目 (Prof. Wei XIONG)

一、学校招生要求

香港中文大学(深圳)管理与经济学院的MPhil-PhD项目招生条件如下：

基本资格要求：

·拥有认可大学的学士学位，平均成绩不低于"B"，有良好的数学、统计学或计算机应用基础

·满足中国香港中文大学(深圳)研究生院规定的英语语言能力要求

·参加GRE通用测试或GMAT考试

英语语言能力要求：

· TOEFL:不低于550分(纸考)/79分(网考/家庭版)

· IELTS (学术):不低于总分6.5

· GMAT (语言部分):不低于21分

申请材料：

·学士和/或硕士学位证书、毕业证书、成绩验证报告或在读证明

·正式成绩单

·英语语言能力证明(TOEFL、IELTS或GMAT成绩单)

·GRE或GMAT成绩单

·至少两位推荐人的联系方式

·个人陈述(英文)

·个人简历(英文)

·英文写作样本(鼓励但非必需)

申请时间：

·2026年秋季入学申请将于2025年11月开放，截止日期为2026年4月

奖学金信息：学校为优秀申请者提供多种奖学金，包括学费减免和教学/研究助理岗位(正常学习期间每月税前最高10,000元人民币)。

二、教授研究方向

Prof. Wei XIONG是金融领域全球最具影响力的学者之一，他现任普林斯顿大学经济系与本德海姆金融中心的Trumbull-Adams金融学教授，同时担任中国香港中文大学(深圳)管理与经济学院学术院长。

学术背景：

·2001年获得杜克大学金融学博士学位

·1995年获得哥伦比亚大学物理学硕士学位

·1993年获得中国科学技术大学物理学学士学位

主要研究领域：

·资本市场摩擦

·行为金融学

·中国经济与金融市场

·投机泡沫与金融危机

·商品市场金融化

·数据经济

学术成就：

·在顶级经济与金融学期刊发表了大量研究论文

·获得多项重要奖项，包括2012年美国金融协会Smith Breeden奖(一等奖)、2013年西部金融协会NASDAQ OMX奖、2014年首届孙冶方金融创新奖和2018年中国经济学奖

·自2016年起担任美国金融协会旗舰期刊《Journal of Finance》的共同编辑

近期研究成果：

·数据隐私与数字需求

·中国金融系统管理模式

·中国企业债券证券发行定价

·银行危机与恐慌

·住房投机的经济后果

·大数据时代的消费者隐私与脆弱性

·加密货币建模

·中国房地产市场研究

三、创新研究想法

基于Prof. Wei XIONG的研究方向，以下是几个具有前景的创新研究方向：

1. 数据经济中的隐私与价值平衡机制研究

研究目标：构建一个理论框架，平衡数据共享的经济价值与个人隐私保护需求。研究计划包括：(1)量化不同类型数据隐私价值的模型；(2)设计激励机制使消费者主动参与数据贡献；(3)分析跨境数据流动对全球金融体系的影响。

2. 金融科技与中国市场稳定性研究

研究目标：分析金融科技创新如数字货币、区块链和智能合约对中国金融市场稳定性的影响。研究计划包括：(1)构建中国特色金融科技监管框架；(2)开发反映中国金融科技风险传导的网络模型；(3)分析金融科技对传统银行业的替代与互补效应。

3. 行为金融与资产定价异常研究

研究目标：利用大数据和机器学习技术，研究投资者行为偏差如何影响资产定价。研究计划包括：(1)构建整合投资者注意力、情绪和社交网络影响的新型资产定价模型；(2)分析市场情绪如何影响机构投资者决策；(3)开发预测市场泡沫形成的早期预警指标。

4. 中国房地产市场周期与宏观经济稳定研究

研究目标：建立一个综合模型，分析中国房地产市场周期与宏观经济波动的关系。研究计划包括：(1)量化地方政府土地财政依赖对房地产市场的影响；(2)评估房地产市场波动对家庭消费和企业投资的传导机制；(3)设计减轻房地产市场风险的政策工具。

5. 跨市场风险传导与系统性风险管理研究

研究目标：开发一个综合框架，分析中国与全球金融市场之间的风险传导机制。研究计划包括：(1)建立多层次网络模型量化跨市场风险传导速度和强度；(2)分析全球经济政策不确定性对中国金融市场的影响；(3)设计适应中国国情的系统性风险预警和干预机制。