人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
申请人工智能专业什么背景最受名校青睐？
以卡内基梅隆大学为例，申请该校人工智能硕士，需要正规大学本科毕业。申请人需要计算机类背景，会编程，学习过概率论、统计学、线性代数者更有优势。GPA3.5以上，要求递交GRE成绩。语言方面，托福105分，雅思7.5分。
机构针对想申请人工智能/生物医学/深度学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
话不多说，开始深度解析科研项目
🏫课题名称：人工智能在精准医疗方向的应用（可根据学生情况量身定制课题）
📅开课时间：滚动开班，先到先得
📚涉及专业：人工智能、生物医学、深度学习
👫招生对象：高中生、大学生
授课导师：哈佛大学博士后
本硕毕业于国内985大学，博士毕业于海外QS排名前20高校，哈佛大学博士后，发表过二十篇以上SCI论文，其中一作数十篇。主要的研究方向是人工智能和机器学习在生物医学方面及其可解释性的研究应用，包括但不仅限于对人类病毒（流感，新冠等），罕见病，精准医疗的研究。同时对工程领域的数据挖掘分析建模也有一定的探索。
课题简介：人工智能是精准医疗发展的加速器，深度学习技术驱动的新一轮发展的人工智能技术在医疗的各个环节都开始发挥作用。比如眼底疾病诊断，可以通过建立机器学习模型等，可以帮助医生对某些眼部疾病等诊断和治疗。
本课题首先会对人工智能在精准医疗的应用进行简单介绍，然后根据学生的兴趣对其中一个小方向进行更加深入的研究和探索，内容包括数据预处理，编程建模，结果分析等。让学生在如何运用人工智能等技术应用在精准医疗有一个初步的认识了解和一定的研究实践经验。
项目亮点：科研一对一
专注于为学生提供个性化科研辅导，不管是高中生还是本科生、研究生，科研一对一都能根据学生的基础和需求来量身定制。在名校博士的带领下，学生可以亲自完成独一份的研究课题，积累科研经历和能力，掌握学术前沿知识，在申请文书中展现自己的分析能力、沟通能力、创新能力、科研思维等名校看重的学术潜力，并且可以弥补标化成绩劣势，高效提高申请竞争力。
适合人群：
✅对人工智能、生物医学、深度学习等感兴趣的学生
✅未来希望在人工智能专业发展的学生
✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生
✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生
项目安排：
约3-6个月完成
1开题阶段：学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个
2科研阶段：根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个
3写作阶段：集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个
4投稿阶段：根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。
注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。
项目产出：
●推荐信
优异者在征得导师同意后可获得推荐信
●论文发表
论文写作和发表辅导：
以独立作者身份发表一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）
参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）
●科研经历
掌握人工智能领域最前沿的知识、发展方向、专业的科研能力和研究方法，实现科研洞察力与学术表达能力的全面提升，积累科研经历、与众不同的申请素材。
助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历
🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前：申请文书陈词滥调
🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步
学员案例：
T同学中南大学 GPA：4.0
参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用
获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer
Y同学郑州大学雅思：7.0
参加科研项目：人工智能专题：知识图谱图数据库的选型及应用
获得帝国理工学院应用计算科学与工程硕士offer
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下人工智能就业方向和院校排名
希望能给准备升学的你以参考：
机构就业方向
人工智能专业就业前景广阔，随着人工智能技术的广泛应用和发展，该领域的人才需求也日益增加。人工智能专业毕业生可以选择进入互联网公司、金融科技公司、医疗健康公司等多个行业。同时，也可以选择科研机构、教育机构等单位工作。
院校排名机构
1.麻省理工学院United States
2.卡内基梅隆大学United States
3.斯坦福大学 United States
4.加州大学伯克利分校United States
5.牛津大学 United Kingdom
6.新加坡国立大学Singapore
7.剑桥大学 United Kingdom
8.哈佛大学 United States
9.苏黎世联邦理工学院Switzerland
10.洛桑联邦理工学院 Switzerland
哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃♂️。
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