在当今数据驱动的时代，Kaggle竞赛凭借其高权威性、高灵活性、高影响力的特性，成为初高中生、大学生提升背景履历的重要赛事。本文将带你全面了解Kaggle竞赛，从注册账号到选择合适赛题，从新手到大神进阶，你想知道的都在这里！
什么是Kaggle竞赛？值得参与吗？
Kaggle成立于2010年，汇聚了数据科学家、机器学习爱好者、统计学家等专业人士，是一个“数据解题”平台和社区，专注于举办数据科学和机器学习相关的竞赛。
平台上的挑战源于企业真实需求，覆盖医疗影像诊断、金融风控、环保预测、计算机视觉等前沿领域，用户在这个平台中可以注册账号，利用丰富的数据集，通过竞技、代码分享与社区协作，共同解决现实世界中的复杂难题。
Kaggle竞赛的含金量相当高。无论是升学还是找工作，Kaggle经历都是很好的助力。
助力学术申请
- 顶尖竞赛排名（如全球前10%）可作为文书亮点，尤其受计算机科学（CS）、数据科学（DS）等理工科专业青睐
- 也可将项目成果拓展成论文发到顶会，更是极大的申请加分点，根据比赛的数据与分析结果，可发表EI/CPCI级论文，优秀的学生可以冲刺更高水平国际会议和期刊，获得更高的科研成果。
增强求职竞争力
- 国内领先的互联网企业（如腾讯、阿里、百度）在招
- 聘数据分析相关人才时，普遍青睐拥有Kaggle竞赛经历的计算机专业人才。
- 有众多知名公司or研究机构，发布真实的业务/研究数据和高额奖金，悬赏寻求最优的解决办法，甚至给出工作机会。
Kaggle竞赛注册全流程
▶报名通道：https://www.kaggle.com/
▶进入Kaggle官网，点击右上角的“Register”
▶使用谷歌账号或者邮箱进行注册
▶注册成功后点击比赛 competition；输入比赛课题，点击搜索
▶找到比赛课题后，点击加入比赛
▶加入比赛后会弹出账户认证，根据指示进行认证，认证完之后点击同意，加入比赛成功；加入比赛之后还需要人脸认证。
注意：一个设备只能注册一个Kaggle账号，主账号与备用账号的人脸认证不能是同一个人。
25~26赛季Kaggle竞赛规则与课题
01、Kaggle竞赛基本规则
适配人群：对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的初高中生、大学生以及专业人士
比赛时间：全年可报名参与，根据滚动发布的课题，随时可参加
成绩公布：一般在比赛结束一周内
参与形式：一般为3-5人组队参赛，也可以选择1v1定制，跨国团队需协调时差与分工；线上进行挑战。
比赛流程：下载数据——数据预处理——模型设计——迭代训练——模型验证——提交结果
比赛类型：分为Getting Started（入门级）、Playground（进阶级）、Featured（高级）、Research（研究级）四种类型
类型区别
提交内容：部分比赛提交CSV文件，部分比赛提交模型和预测方法（视比赛而定）
排名机制（基于竞赛、代码以及社区参与评审）
👉公开榜：在比赛期间，所有参赛者的得分会在公开榜上实时显示，大家可以看到自己的排名和其他参赛者的表现；仅基于部分测试数据，用于中期指导，帮助学生优化自身代码实现排名提升。
👉非公开榜：比赛结束后，评审将根据最后提交的结果进行评分，非公开榜的得分和排名是最终的评判标准，通常在比赛结束后才会公布。学生最终的奖牌是由非公开榜决定。
奖项设置
Getting Started类型无奖牌设置，只有排名设置
其余3类型奖项如下：
- 金牌（TOP1%）
- 银牌（TOP10%）
- 铜牌（TOP20%）
02、25~26年高价值Kaggle赛题推荐
机构提供Kaggle课题与辅导，并协助组队！
2025年11月Kaggle竞赛推荐
▶Al社区管理挑战赛:智能识别违规内容
关联学科：人工智能、计算机科学与技术、数字媒体技术、信息安全、计算语言学
招生截止：2025年9月23日
提交截止：2025年10月23日
预计出结果：2025年11月1日
▶2025 年通用大语言模型竞赛
招生截止：2025年10月3日
提交截止：2025年11月3日
预计出结果：2025年11月10日
关联学科：人工智能、认知科学、计算机科学、自然语言处理、统计学
机构Kaggle竞赛辅导班
机构是深圳老牌辅导机构，辅导国际竞赛11年，助力众多学员获奖，并成功拿到英美港新offer。
针对25~26年Kaggle比赛，机构开设了不同的Kaggle课题辅导与组队，全年滚动招生。
授课形式：线上授课，用classin授课，课堂实时互动
授课人数：3~5人班课、1V1
授课班型
▶长线班（基础研修）：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺TOP20%课）
▶长线班（铜牌直通）：24h大班课+1V1，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺铜牌课）
▶长线班（冲银保铜班）：30h大班课+3人小班课，包含L1(编程基础入门）+L2（中阶技能提升）+L3（实战冲刺冲银课）
▶常规班：20h小班课，1V3教学
▶1V1定制：20h定制课，1V1教学
辅导学员累计获得176枚奖牌，金奖8枚，银奖87枚，铜奖81枚。
Kaggle导师团队均为金牌获得主、Kaggle Master级别、大厂工程师。在数据科学领域拥有深厚的专业背景和丰富的实战经验。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
