香港科技大学全奖博士招生(Prof. Yike GUO)

招生要求

学术背景要求：

·拥有认可大学的学士学位，且学术表现优异

·或具备研究生阶段全职至少一年、兼职至少两年的满意学习经历

·本科专业背景不限，鼓励计算机、工程、数学、物理等相关专业申请

英语能力要求：

· TOEFL iBT：总分80分以上

· IELTS：总分6.5分以上

·或本科学位来自英语授课院校可免英语成绩

申请时间节点：

· 早期招生阶段：2025年2月中旬至8月

· 常规申请：2025年9月至2026年招生结束

· Hong Kong PhD Fellowship Scheme申请截止：2025年12月1日

费用和奖学金：

· 学费：2025-26学年为HK$44,500/年

· Hong Kong PhD Fellowship Scheme：年津贴HK$337,200（约US$43,120），连续4年

· HKUST RedBird PhD Award：首年HK$40,000，后续年份HK$20,000

· 常规博士津贴：HK$225,120/年

· 会议差旅补助：HK$14,000/年

研究方向

Prof. Yike GUO的研究涉及多个前沿交叉领域，从他近两年的高水平论文发表可以看出其研究的广度和深度：

核心研究领域：

· Data Mining与Machine Learning：专注于大规模数据处理和智能算法开发

· 医学图像AI：在MRI重建、医学图像分割等方向有重要贡献，发表于IEEE Reviews in Biomedical Engineering等顶级期刊

· 深度学习理论与应用：涵盖从基础理论到实际应用的全链条研究

当前重点项目：

· 金融科技AI平台：领导"Financial Credit Slow Thinking Large Language Model"项目，开发金融信贷慢思考大模型

· 量子算法在金融中的应用：参与"Empowering Hong Kong Finance with A Quantum Algorithm Platform"项目

· 人机共生创造性AI：主导"Building Platform Technologies for Symbiotic Creativity in Hong Kong"主题研究

最新研究成果：

·2025年在IEEE Transactions等顶级期刊发表多篇论文，涉及深度学习、计算机视觉、生物医学工程等领域

·研究成果在wildfire prediction、medical image analysis、GANs latent space interpretation等方向均有突破

Mason博士有想法

基于Prof. GUO的研究方向和当前项目进展，这里为有意申请的同学提出几个高质量的创新研究计划：

研究想法一：多模态医学AI决策系统

结合Prof. GUO在医学图像AI和large-scale data management的优势，开发一个融合影像、基因组学、临床记录的多模态诊断系统。重点解决不同模态数据的特征对齐和决策可解释性问题，特别是在罕见疾病诊断中的应用。

研究想法二：量子增强的金融风控模型

基于Prof. GUO参与的量子算法平台项目，研究量子机器学习在信贷风险评估中的应用。设计量子优化算法来处理高维金融数据，实现比传统方法更快的风险建模和实时决策。

研究想法三：可解释AI在创意设计中的应用

结合人机共生创造性AI项目，开发可解释的生成模型用于创意设计领域。重点研究如何让AI的创意过程对人类设计师透明化，实现真正的人机协作创新。

研究想法四：联邦学习在医疗数据隐私保护中的应用

基于Prof. GUO在data mining和medical image analysis的研究基础，开发适用于医疗机构间数据共享的联邦学习框架，在保护患者隐私的前提下实现疾病预测模型的协同训练。

这些研究方向都结合了当前的技术热点和实际应用需求，具有很强的创新性和实用价值。对于有志于在AI、医疗、金融等交叉领域做出贡献的同学来说，这些都是很有前景的研究方向。