招生要求
学术背景要求
·通常需要具备康复科学相关学科的研究型硕士学位(包含论文/研究项目)
·特殊情况下,持有一等荣誉学士学位的申请者也可考虑直接申请博士项目
·对于PhD申请,正常学制为全职3年(有研究型硕士背景)或4年(无研究型硕士背景)
英语要求
·TOEFL总分80分或以上(网考)
·IELTS总分6.0分或以上(学术类)
·英语成绩需在申请时仍在两年有效期内
·如果之前学位的授课语言为英文,可视为满足英语要求
申请流程
·申请采用竞争性录取制度
·需要通过院系研究委员会(DRC)审核
·所有博士生需完成必修课程学习
·申请费为HK$300(不可退还)
奖学金机会
·优秀申请者可申请Hong Kong PhD Fellowship Scheme(HKPFS)
·HKPFS申请截止时间通常为12月1日
·需要同时向政府和学校提交申请
研究方向
Prof. Chi Chung Chan的研究可以分为几个核心领域:
慢性疼痛管理与认知调节
Prof. Chan在慢性疼痛的神经机制方面有深度研究,特别关注疼痛认知调节策略。他的博士研究就专注于慢性疼痛患者的疼痛感知自我调节神经过程,这是他长期以来的核心研究方向。
脊髓损伤康复
基于他近十年的临床工作经验,Prof. Chan在脊髓损伤康复领域积累了丰富的实践和研究基础。他关注患者从急性期到社区重返的整个康复过程。
额叶功能康复
Prof. Chan对额叶功能障碍的康复治疗有独特见解,特别是在执行功能和注意力控制方面的研究。
认知康复与老年健康
从近期的研究产出看,他对轻度认知障碍、老年人认知功能维护等方面投入了相当精力。2024年发表的关于轻度认知障碍老年人的身心训练研究就是这一方向的体现。
康复科学中的行为改变机制
Prof. Chan对慢性病自我管理项目中的行为改变心理因素有深入研究,这为康复干预的有效性提供了理论基础。
Mason博士有想法
基于Prof. Chan的研究背景,这里提几个可行的创新研究方向:
脑机接口辅助慢性疼痛认知调节训练系统
结合Prof. Chan在疼痛认知调节方面的专长,可以开发基于real-time fMRI或EEG的神经反馈系统。让慢性疼痛患者通过实时脑信号反馈学习更有效的疼痛调节策略。这个方向既有技术创新性,又直接服务于临床需求。
VR环境下的脊髓损伤功能重建训练范式
将虚拟现实技术与脊髓损伤康复相结合,开发沉浸式的功能训练环境。特别是针对不完全性脊髓损伤患者,通过VR环境刺激神经可塑性,促进功能恢复。这个项目可以整合神经科学、康复医学和计算机科学。
轻度认知障碍早期预警的多模态生物标志物研究
基于Prof. Chan在老年认知健康方面的工作,可以开发整合行为学测试、脑影像学和血液生物标志物的早期诊断模型。重点关注社区老年人群的认知功能轨迹预测。
个性化康复方案的AI决策支持系统
利用大数据和机器学习技术,基于患者的多维度特征(生理、心理、社会因素)来预测康复效果并推荐个性化治疗方案。这个方向可以将Prof. Chan的临床经验转化为可推广的智能康复工具。
慢性病患者的数字健康干预依从性机制研究
深入探讨影响患者长期坚持康复训练的心理和行为因素,开发基于行为经济学原理的数字化干预策略。这个研究既有理论价值,也有很强的实用性。