香港城市大学全奖博士项目（Prof. Eray Arda AKARTUNA）

一、学校招生要求

学历背景要求

申请者需要满足以下学历条件之一：持有认可大学的研究型高等学位；持有认可大学的授课型硕士学位；持有认可大学的一等荣誉学士学位或同等学历。这里的同等学历包括相关专业资格和其他被大学认可的学术成就。

英语能力要求

非英语授课大学毕业的申请者必须提供有效的英语水平测试成绩，包括TOEFL或IELTS。成绩有效期为两年，必须在申请提交时仍然有效。

申请时间安排

香港城市大学全年接受博士申请，这个政策对国际学生非常友好。虽然没有严格的截止日期，但建议尽早申请以确保获得录取和奖学金机会。

奖学金和资助

学校提供多种资助方案。最高级别的Hong Kong PhD Fellowship Scheme每月提供HK$28,100（约US$3,600）津贴，另外还有HK$14,000年度会议和研究差旅费。普通博士助学金为每月HK$18,700-19,200（Basic Rate和Advanced Rate）。所有全职博士生的第一年学费（约HK$44,496）通常由入学奖学金覆盖。

二、教授研究方向

Prof. Eray Arda AKARTUNA是香港城市大学社会和行为科学系的助理教授，专注于新兴技术与未来犯罪预防领域。

核心研究领域

教授的研究重点集中在新兴技术犯罪预防，特别关注web3、加密资产、去中心化金融（DeFi）、央行数字货币（CBDCs）、人工智能、新支付方法和金融科技发展等领域的犯罪风险。

技术专长与方法

教授在区块链分析、加密犯罪调查、暗网研究和开源情报方面有丰富经验。研究方法创新性强，包括horizon scanning（地平线扫描）、crime scripting（犯罪脚本分析）等前沿方法，用于设计预防框架和早期检测机制。

学术背景与实践经验

教授拥有伦敦大学学院（UCL）博士学位，专攻洗钱和恐怖主义融资未来发展方向，同时持有UCL反有组织犯罪和恐怖主义硕士学位。在加入学术界之前，他曾是区块链分析公司Elliptic的加密货币威胁分析师，这种学术与实践相结合的背景使其研究具有很强的现实指导意义。

研究产出与影响

教授近年来在顶级期刊发表多篇高质量论文，包括Technological Forecasting and Social Change、Journal of Quantitative Criminology、Security Journal等。研究成果被政府机构、国际组织和私营部门广泛引用，在制定未来犯罪威胁防范措施方面具有重要影响力。

三、创新研究想法

基于Prof. AKARTUNA的研究方向，以下是几个具有前瞻性的博士研究计划：

基于AI的DeFi协议安全漏洞预测模型

开发机器学习算法来预测去中心化金融协议中的潜在安全漏洞和攻击向量。通过分析历史DeFi黑客事件的模式，构建智能预警系统，帮助协议开发者在漏洞被恶意利用之前进行修补。这项研究将结合代码审计、经济激励分析和用户行为模式识别。

Central Bank Digital Currencies跨境洗钱风险评估框架

随着各国央行数字货币的推出，建立标准化的跨境洗钱风险评估体系。研究将重点关注不同CBDC设计架构对反洗钱合规的影响，包括隐私保护机制与监管透明度的平衡，以及跨境交易监控的技术实现方案。

Web3生态系统中的恐怖主义融资检测算法

开发专门针对Web3环境的恐怖主义融资检测系统。研究将涵盖NFT市场、元宇宙平台、去中心化自治组织（DAO）等新兴场景中的资金流向分析，建立多维度风险评估模型，并设计实时监控和预警机制。

金融科技生态中的犯罪网络可视化与追踪

构建动态犯罪网络图谱，整合传统银行、数字支付平台、加密货币交易所等多元化金融数据源。利用图神经网络和复杂网络分析技术，识别隐藏的犯罪关联和洗钱路径，为执法部门提供高效的案件追踪工具。