香港城市大学全奖博士项目(Prof. Jules Beatty)

一、学校招生要求

香港城市大学全奖博士项目(Prof. Jules Beatty)

香港城市大学(City University of Hong Kong,简称CityU)是一所世界一流研究型大学,其动物医学院(Jockey Club College of Veterinary Medicine and Life Sciences)提供全奖博士项目,具体招生要求如下:

基本申请条件

·申请者需持有相关专业的硕士学位或同等学历

·本科成绩优秀,一般要求GPA 3.0以上(满分4.0)

·英语能力要求:

  • TOEFL (iBT):79分以上
  • IELTS:6.5分以上(各单项不低于5.5分)
  • CET-6:490分以上(中国大陆申请者)

奖学金信息

·Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS):

  • 每月津贴约HK$27,100(约US$3,470)
  • 会议和研究相关旅费津贴约HK$13,600(约US$1,740)/年
  • 申请截止日期一般在12月初

· 学校研究生奖学金(Postgraduate Studentship):

  • 每月约HK$18,200(约US$2,330)
  • 为期最长4年

申请材料

· 完整的在线申请表

· 个人陈述/研究计划

· 两封推荐信

· 成绩单及学位证书

· 英语水平证明

· 研究成果/发表论文(如有)

二、教授研究方向

香港城市大学全奖博士项目(Prof. Jules Beatty)

Prof. Jules Beatty是香港城市大学动物医学院兽医学和传染病学的讲席教授,同时也是悉尼大学荣誉教授。她拥有伦敦大学学院(University College London)的理学学士学位和伦敦皇家兽医学院(Royal Veterinary College)的兽医学学士学位,并在格拉斯哥大学完成了猫科病毒学博士学位及博士后研究。

根据分析,Prof. Beatty的主要研究方向包括:

猫科传染病学

·猫白血病病毒(Feline Leukemia Virus)和猫免疫缺陷病毒(Feline Immunodeficiency Virus)的流行病学、诊断和治疗

·猫科动物的慢性肝病研究

·猫科动物的血小板减少症等免疫相关疾病

肝病毒研究

·家猫肝病毒(Domestic Cat Hepadnavirus)与猫科肝脏疾病的关联

·肝病毒感染的分子和血清学检测方法

·病毒性肝炎的病理生理学机制

人畜共患病研究

·钩端螺旋体(Leptospira)在社区猫和家养猫中的流行状况

·马拉色菌(Malassezia)的人畜共患潜力

·"同一健康"(One Health)理念下的传染病防控

伴侣动物感染组学

·伴侣动物感染谱的元转录组学分析

·动物源性传染病的跨物种传播机制

·传染因子在动物和人类疾病中的潜在作用

三、创新研究想法

基于Prof. Beatty的研究方向,以下是几个高质量、可行的创新研究计划:

家猫肝病毒与肝细胞癌变关系的分子机制研究

该研究将探索家猫肝病毒(DCH)感染与肝细胞癌变之间的潜在分子机制。研究计划通过建立体外肝细胞培养模型和动物模型,结合单细胞测序、蛋白质组学和代谢组学等多组学方法,探究DCH如何通过调控关键信号通路(如Wnt/β-catenin、p53等)促进肝细胞癌变。这一研究将为了解肝病毒致癌机制提供新视角,并可能为人类乙型肝炎病毒(HBV)相关肝癌研究提供比较医学模型。

基于纳米抗体的家猫肝病毒快速检测系统开发

设计开发针对家猫肝病毒表面抗原的特异性纳米抗体(Nanobody),结合微流控芯片技术建立便携式快速检测系统。该检测系统将显著提高猫科肝病毒感染的检出率,并可应用于临床及流行病学调查。研究将包括纳米抗体的筛选与表征、检测系统的优化与验证,以及在不同地区家猫群体中的应用评估。这一技术平台未来可拓展应用于其他猫科传染病的检测。

猫科动物肠道菌群与病毒感染易感性的关联研究

该研究将探索肠道微生物组与猫科动物对病毒感染(如家猫肝病毒、猫白血病病毒等)易感性之间的关联。通过16S rRNA测序和宏基因组学分析比较感染和未感染猫的肠道菌群组成,鉴定与病毒感染抵抗力相关的微生物群落特征。进一步通过粪菌移植实验验证特定微生物组对病毒感染的保护作用,并探索其调节宿主免疫反应的分子机制。这一研究将为基于微生物组的防治策略提供理论基础。

基于人工智能的伴侣动物潜在人畜共患病风险预警系统

该研究旨在开发一个基于机器学习算法的预警系统,整合伴侣动物临床症状数据、病原体基因组特征和流行病学数据,预测新发人畜共患病风险。研究将构建多模态深度学习模型,通过分析病原体基因组序列的变异模式,结合临床症状数据和地理分布信息,实现对人畜共患潜力的早期预警。系统还将考虑气候变化、城市化等因素对疾病传播的影响,为公共卫生决策提供科学依据。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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