港大金融学（MFin）面试题曝光！
想要在港大金融硕士面试中脱颖而出？招生官最看重的从来不是表面的成绩单。通过分析最新面试趋势，我们发现他们正在通过三个关键维度，寻找未来的金融领袖：
1️⃣ 知行合一的行动
力2️⃣ 清晰可见的成长路径
3️⃣ 预见未来的行业视野
今天，我们就来破解港大金融硕士的选人逻辑，帮你找到打动面试官的关键突破口。无论你是正在准备申请，还是对金融领域充满向往，希望这篇文章能为你指明方向！
Q1：你为项目做了哪些准备？
⭕ 学校在考察什么？
项目匹配度：是否针对课程设置（如量化金融、资产管理等）提升技能？
主动学习能力：是否提前学习相关课程（Coursera/CFA/FRM）、参与金融竞赛或实习？
资源利用意识：是否了解港大校友网络、职业发展中心等资源？
✔ 高分回答公式：“技能准备 + 实践经验 + 资源规划”👉 例：
“我通过Coursera补充了Python金融分析（技能），在XX证券实习时应用了DCF建模（实践），计划加入港大FinTech社团（资源）。”
Q2：你的五年规划？
⭕ 学校在考察什么？
职业目标清晰度：是否具体到细分领域（如投行IBD、PE风控、金融科技）？
项目助力逻辑：如何通过港大实现短期（校招）和长期（晋升）目标？
行业认知深度：是否考虑亚太市场特点（如家族办公室崛起、跨境并购趋势）？
✔ 高分回答公式：“短期目标（1-2年） + 中期跃迁（3-5年） + 项目价值”👉 例：
“1年内通过港大校招进入外资投行TMT组（短期），3年后转向PE专注科技赛道（中期），港大的《亚太并购案例》课程能帮我建立区域化视角（项目价值）。”
Q3：未来经济增长行业及领军企业？
⭕ 学校在考察什么？
行业洞察力：能否跳出传统金融（如银行/保险），关注新兴领域（ESG、AI、生物科技）？
企业级认知：是否熟悉各赛道头部公司（如新能源领域的宁德时代、AI领域的NVIDIA）？
分析框架：能否用数据/政策支撑观点（如中国‘双碳’政策催生绿色金融需求）？
✔ 高分回答公式：“行业+领军企业+驱动因素”👉 例：
“AI算力需求爆发（行业），NVIDIA/台积电受益于芯片升级（企业），全球AI投资5年CAGR达28%（数据）。”
MFin学生画像
目标明确的实干派有清晰的职业路径，且能说明港大如何补足关键短板。
数据敏感的分析者善用数据/案例佐证观点，而非泛泛而谈。
跨市场视野的观察者熟悉中国及全球市场联动（如港股与A股差异）。
总的来说，港大要的不是“金融爱好者”，而是“有规划、懂行业、会落地的未来金融精英”！
2026fall 港大MFin视频面试题：
▶ How have you prepared yourself for our programme?
▶ What's your five-year plan?
▶ Which sectors or industries do you believe will drive future global economic growth? Can you name some leading firms for each sector or industry?
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
