香港大学招收全奖博士
学校介绍
香港大学创立于1911年，坐落于繁华的香港岛西部，是香港的首间大学，发展至今，香港大学已成为面向国际的综合性大学，2026年QS全球大学排名第11位。作为久负盛名的大学之一，香港大学在学术研究方面为学生提供了扎实的基础平台和优秀的科研环境。
导师简介
陈城博士目前在香港大学Department of EEE担任助理教授。之前于哈佛医学院CAMCA实验室从事博士后研究，于香港中文大学计算机系获得博士学位，于美国约翰霍普金斯大学和浙江大学生物医学工程系分别获得硕士和学士学位，并曾于飞利浦亚洲研究院担任科学家。她的主要研究兴趣为人工智能、计算机视觉、及其在医疗领域的应用，关注医学影像分析、多模态大语言模型、医学数据多模态融合等。
她在包括IEEE TMI、Medical Image Analysis, Nature Communication、NeurIPS、AAAI、CVPR、ICCV、MICCAI等医学影像分析、人工智能、计算机视觉等相关顶级期刊和会议发表论文40余篇，期刊论文入选ESI高被引论文，谷歌引用 4200 余次。入选斯坦福大学2024全球前2%顶尖科学家，2023人工智能华人女性青年学者榜单。担任MICCAI领域主席，IEEE JBHI客座编辑，以及领域内多个顶级期刊和会议的审稿人。
个人主页：https://cchen-cc.github.io/
招生信息
实验室常年招收全奖博士生以及博士后/研究助理/实习生。欢迎对人工智能医疗的交叉研究感兴趣的同学申请。博士生目前主要面向26年春季/秋季入学。博士后随时都可以申请且入职时间灵活。同时欢迎访问学生和实习生申请，线下或远程均可，优先考虑能长期合作或希望申请港大PhD的同学。
研究方向
1. Medical foundation model
2. LLM/VLM/Multi-agent AI for healthcare
3. Model generalization, robustness, adaptability, interpretability, and data privacy
4. Disease diagnosis, prognosis, and treatment monitoring
课题组提供的支持
1. 博士生全额奖学金（HK$19,000+/月，特别优秀者可推荐申请港府奖学金和港大校长奖学金HK$28,000+/月）以及研究所需的计算资源；
2. 充足的指导和开放的研究氛围：导师非常尊重学生的想法，会给与学生充分的探索空间，也很愿意花时间和学生讨论，提供hands-on的指导和帮助；
3. 支持学术交流、实习和合作：鼓励学生参加学术会议，提供支持，也愿意推荐学生去公司和海外高校交流合作；
4. 友好和互助的实验室环境：导师希望和学生一起创造友好互助的实验室环境，实验室小伙伴之间可以更多的交流和互相帮助。
招生要求
1. 在国内外知名大学取得硕士或学士学位，就读于计算机、人工智能、电子信息、生物医学、数学统计或其他相关交叉学科；
2. 对相关的研究方向感兴趣并有一定的研究经验，导师看重研究兴趣和经历的相关性以及对研究问题的思考和了解程度；
3. 具有强烈的自驱力，能独立思考和解决问题：证明自己兴趣的最有效途径是积极的行动，主动并乐于学习；
4. 具有扎实的数学和编程能力；
5. 有相关领域的研究经历，发表过论文，成绩优异或获得过国际/国家奖项者优先；
6. 良好的英语阅读、写作和沟通能力，托福/雅思至少达到入学的分数要求；
7. 责任心强、善于沟通、乐于分享。
申请方式
申请人请发送简历（包括教育背景、论文列表、实习经历等）、成绩单、代表论文、1页研究陈述（说明研究兴趣、代表性科研成果和在未来研究方向）至 chenhku.joinus@gmail.com，适合的申请者将会收到邮件回复。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
