今天我们将带大家深入解析英国格拉斯哥大学 心理学系的博士生导师Prof.DEBRUINE，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
研究领域解析和深入探讨
教授的研究领域可以概括为三个核心维度：社会面孔感知（Social Face Perception）、亲属识别（Kin Recognition）以及元科学（Metascience），这些领域的交叉融合构成了当代心理学研究的重要前沿。作为格拉斯哥大学心理学与神经科学学院的Metascience教授，教授在这些领域的贡献不仅体现在理论创新上，更在于其对开放科学实践的系统性推进。
- 社会面孔感知研究教授专注于探讨人类如何从面部特征中提取社会信息，这一研究主题具有深刻的进化心理学基础。教授的研究发现，人们对计算机生成的面部相似性的感知呈现出"值得信任，但不值得欲望"的特征，这一发现为inclusive fitness理论和近亲繁殖回避理论提供了重要的实证支持。这种研究方法的创新性在于将计算机生成的面部刺激与传统的心理学实验相结合，为研究者提供了更加精确的实验控制手段。
教授在面孔感知研究中的另一重要贡献是对面部对称性（facial symmetry）、原型性（prototypicality）和性别二态性（sexual dimorphism）的系统性研究。近期研究表明，在健康感知评估中，原型性与健康评价之间存在特别稳健的关系，而性别二态性仅在女性面孔的健康评价中显示出预测作用。这些发现对于理解人类择偶偏好的进化基础具有重要意义，因为健康感知被认为在人类择偶偏好中发挥着关键作用。
- 亲属识别领域教授的研究深入探讨了人类如何通过面部相似性识别亲属关系。这一研究不仅具有理论价值，更对理解人类社会行为的进化基础具有重要意义。教授指出，由于自己是被收养者，对亲属关系和面部相似性有着特殊的兴趣，这种个人经历为其研究提供了独特的视角。研究发现，面部相似性在第三方亲属识别判断中起着重要作用，但这种关系在不同性别的成人面孔比较中表现出复杂性。
- 元科学领域这一领域关注的是对科学本身的科学研究。作为格拉斯哥大学Good Research Practice的学术负责人，教授致力于推进研究的可重复性、透明度和开放性。她的元科学研究包括团队科学（team science）、计算可重复性教学、开放文档、数据模拟、基于网络的数据收集和刺激生成工具等多个方面。
特别值得关注的是教授在大型团队科学（big team science）方面的开创性工作。在Nature Human Behaviour发表的研究中，教授参与了关于"大型团队科学挑战我们重新考虑作者身份"的讨论，这一研究对于理解现代科学合作模式的变化具有重要意义。随着科学研究规模的不断扩大和国际合作的日益频繁，如何定义和分配作者身份成为了一个重要的元科学问题。
精读教授所发表的文章
1."Assessing the roles of symmetry, prototypicality, and sexual dimorphism of face shape in health perceptions"
2024年发表在Adaptive Human Behavior and Physiology期刊
这项研究采用了严格的实验设计，使用客观的面部形状测量方法，系统性地检验了面部对称性、典型性和性别二态性对健康感知的相对贡献。研究发现，当这些特征分别单独分析时，对称性和典型性都与健康评分呈显著正相关，但性别二态性与健康感知没有显著关联。然而，当将三个特征同时纳入回归模型时，只有典型性仍然显著预测健康评分，而对称性的作用消失，性别二态性仅在女性面孔评估中显示显著效应。
2."'Big team' science challenges us to reconsider authorship"
2023年发表在Nature Human Behaviour
这篇文章反映了教授对学术出版体系深层问题的思考。这篇文章讨论了大规模协作研究对传统作者署名制度的挑战，提出了更加公平和透明的学术贡献认定机制。
3."Assessing the roles of shape prototypicality and sexual dimorphism in ratings of the trustworthiness of faces"(Scientific Reports)
文章进一步巩固了教授在面孔可信度研究领域的领导地位。这项研究发现面部典型性是可信度评估的重要预测因子，而性别二态性的作用相对较小，为社会感知理论提供了新的实证支持。
4."Not within spitting distance: salivary immunoassays of estradiol have subpar validity for predicting cycle phase"(Psychoneuroendocrinology)
这项研究对广泛使用的唾液激素测量方法提出了质疑，体现了教授对研究方法学批判性评估的重视。
教授的学术地位
教授在国际学术界享有极高的声誉，其学术影响力可以从多个维度进行评估。根据Google Scholar的数据，教授的论文被引用次数超过21,673次，这一数字在心理学领域属于顶尖水平。更为重要的是，教授的研究影响力不仅体现在引用数量上，更体现在其对学科发展方向的引领作用。
教授在多个重要学术组织中担任关键职务，体现了其在学术界的领导地位。她是Psychological Science Accelerator的创始成员和现任副主任、ManyFaces的创始人、美国心理学会开放科学与方法学专家小组主席、英国可重复性网络的机构负责人。这些职务不仅反映了教授的学术声望，更体现了其在推进开放科学实践方面的领导作用。
在期刊编辑和同行评议方面，教授的贡献同样突出。她曾担任多个重要期刊的编辑委员会成员，包括British Journal of Psychology和Evolution and Human Behavior等。作为PeerJ的编辑，教授继续为学术出版的质量控制和同行评议过程贡献专业知识。
教授在国际会议和学术交流中的活跃参与也体现了其学术影响力。从2015年在伦敦皇家学会夏季科学展览的展示，到2018年在智利圣地亚哥国际人类行为学会的报告，教授的研究成果在国际学术界得到了广泛认可。
特别值得注意的是教授在推进开放科学实践方面的国际影响力。教授领导的psyTeachR团队成功地将可重复性研究的教学方法引入到本科和研究生教育的各个层次，这种教育创新不仅影响了格拉斯哥大学，更为全球高等教育机构提供了可借鉴的经验。
在软件开发和工具创新方面，教授的贡献也值得关注。她开发的webmorph.org在线工具为面部变形和转换提供了开源平台，这类工具的开发不仅便利了研究者的工作，更促进了研究方法的标准化和可重复性。
GEO博士有话说
教授的研究工作体现了当代心理学研究的几个重要发展趋势，这些趋势对于理解学科未来发展方向具有重要意义。
- 跨学科整合的研究教授的研究将进化心理学、计算科学、统计学和开放科学实践有机结合，这种整合性的研究方法为解决复杂的心理学问题提供了新的思路。教授早期专注于生物学训练的背景，使其能够将生物学理论与心理学研究相结合，这种跨学科的视角在当代心理学研究中变得越来越重要。
- 方法学创新教授在编程技能发展方面的经验值得借鉴。教授指出，早期学习网络和数据库编程技能使其实验室能够建立系统化的刺激管理、快速实验设置、在线和实验室数据收集以及数据存储和组织系统。这种技术能力的发展不仅提高了研究效率，更为大规模、跨文化的研究项目提供了可能性。
- 开放科学实践的系统化推进代表了学科发展的重要方向。教授在这一领域的贡献不仅体现在理论倡导上，更体现在具体工具和方法的开发上。她开发的{papercheck}应用程序结合了简单的正则表达式文本搜索、R代码、机器学习和生成式人工智能技术，为科学论文的自动化检查提供了新的可能性。
- 大型团队科学ManyFaces项目的建立旨在改善、多样化和众包面孔研究的关键方面，包括刺激收集、数据收集的标准化以及跨实验室的协作。这种大规模协作的研究模式不仅能够获得更大的样本量和更多样化的参与者，更能够提高研究结果的普遍性和可重复性。
博士背景
Taylor，985本硕，港三心理学PhD在读，研究领域包括认知神经科学、决策与判断以及发展心理学。在国际权威学术期刊《Psychological Science》和《Journal of Experimental Psychology: General》上发表多篇论文。擅长心理学相关领域的文书写作辅导，熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
