今天机构编辑部老师分享海外最新2025岗位制博士项目信息，希望能帮到正在申博的同学们~
目录
1.香港理工大学
2.美国斯坦福大学
3.意大利昆士兰大学
4.英国伦敦国王学院
5.英国埃克塞特大学
01
香港理工大学
香港理工大学王连洲院士课题组博士/博士后招聘
导师简介
王连洲院士，澳大利亚科学院及工程院双院士，现任香港理工大学讲席教授，曾任昆士兰大学ARC桂冠教授及纳米材料中心主任，长期从事半导体纳米材料及其在能源转换与储存系统中的研究，涵盖光/电/压电催化、太阳燃料合成、钙钛矿太阳能电池、可充电电池、高分子材料回收与再利用等方向。
在 Science, Nature Energy 等期刊发表论文650余篇，H-index 132，引用超过63,000次，曾连续多年入选科睿唯安全球高被引科学家榜单。现为 EcoEnergy 主编、Advanced Materials 编委等。
博士研究生招生
提供全奖，研究方向包括但不限于：
1.太阳燃料与绿色化学品合成的纳米催化剂
2.环保型钙钛矿太阳能电池材料
3.高性能可充电电池材料
4.能源转换-储存一体化系统
5.高分子材料解聚/回收/升级
博后研究员
1.无铅钙钛矿光电材料
2.半导体光/电催化产氢与气体转化
3.高能量密度电池电极/电解质材料
申请方式
材料请用英文撰写并合并为PDF：
- 博士后申请：Cover letter + 简历 + 学历证明 + 简要研究计划（1页内）
- 博士申请：Cover letter + 简历 + 英语成绩证明
- 发送至：lianzhou.wang@polyu.edu.hk
- 邮件主题请注明：PhD/Postdoc Application – 姓名 – 所在单位/学校
- 提供两名推荐人信息
02
美国斯坦福大学
加入斯坦福大学孙文斐实验室 (Sun Lab)，探索神经 - 代谢交叉领域！
#sc/spatial transcriptomics #neuronetwork #metabolism #memory
#new PI
我们是谁
Sun Lab@Stanford 致力于破解大脑与身体的对话密码！我们从多元的维度探索学习记忆与代谢。我们通过运用单细胞/空间组学🧬、神经科学🔬、遗传学等技术，来描绘：(1) 调控学习与记忆🧠的神经环路, (2)代谢状态⚖️如何参与神经调控网络。我们的工作将会在浩瀚的神经宇宙中添加一块独特的拼图，推动我们对认知障碍与代谢疾病机制的理解。
了解更多：wenfei.org
实验室文化
Sun Lab怀抱开放，分享和合作的态度，期待与你并肩前行。加入我们，你将受益于强大的技术平台和平等合作的科研文化。实验室拥有世界一流的仪器设备和方法（包括定制的空间基因组学工具），开放协作的学术氛围。
在这里导师和同事将会帮助你学习新的技能，支持你发挥创意，互帮互助开展研究项目。同时，作为斯坦福科研社区的一员，你将享受斯坦福丰富的学术资源：最先进的科研平台、精彩的学术讲座以及由Bio-X和吴蔡神经科学研究所（Wu Tsai Neuro）等跨领域研究社区所营造的浓厚学术氛围。你将有机会与世界各地顶尖科学家合作，参加国际学术会议，拓展学术视野。
斯坦福与湾区是卓越科研与理想生活的交汇点。斯坦福所在的地区，全年阳光和煦，气候舒适宜人。在这样的环境中，你将能充分体验高质量的生活，尽享多元文化与创新活力，在追求卓越事业的同时也享受丰富多彩的个人生活。
导师简介
孙文斐博士拥有丰富的国际学术经历：本科毕业于中国药科大学，于2020年在瑞士联邦理工学院（ETH Zürich）获博士学位（导师：代谢生物学家Christian Wolfrum）。2021年至今，在单细胞测序先驱Stephen Quake和分子神经科学家Thomas Südhof实验室进行博士后研究。
孙博士的过往研究成果包括：首次在哺乳动物中观察到温度调控的表观遗传现象 (Nature Medicine 2018)；开发了针对脂肪的单细胞核测序技术，并因此发现调控产热的脂肪细胞亚群 (Nature 2020, PNAS 2021) ；利用单细胞测序发现调控脂肪发育的关键信号分子RSPO2 (Nature Metabolism 2022)；结合高分辨率空间转录组与深度单细胞测序，阐述了神经元与星形胶质细胞在长期记忆形成中的协作机制 (Nature 2024a)；论述和阐明了社交学习长期记忆的巩固机制(Nature 2024b)。
《自然》子刊：科学家首次证实，啪啪啪前的环境温度会刻在精子里，影响后代的健康！温度越低，后代越不容易吃胖 | 科学大发现
Nature | 单细胞核测序揭示调节产热效应的脂肪组织亚群
https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2116125118
Nature Metabolism：脂肪组织单细胞测序再立新功
Nature | 孙文斐等发现神经元与星形胶质细胞在长期记忆形成中的协作机制
Nature丨刘智慧/孙文斐/Stephen R.Quake/Thomas C.Südhof等合作揭示社交学习长期记忆的巩固机制
孙博士的这些研究工作获得了一系类的认可，包括2021年 Science & SciLifeLab青年科学家奖 (Science 2021)，2022年辉瑞研究奖（Pfizer Research prize），瑞士国家科学基金会(SNSF)基金资助。
Science & SciLifeLab年轻科学家奖-分子医学奖：孙文斐——探索产热的脂肪
https://www.pfizerresearchprize.ch/2022-awardees/research-projects/newly-discovered-control-mechanism-for-the-small-heat-plants
孙博士将于2025年秋季加盟斯坦福大学医学院，任助理教授。作为独立PI，他热忱于培养下一代科学家，致力于在充满好奇心且严谨求实的环境中，带领团队攀登科学高峰。
加入我们
我们热忱地欢迎具有代谢生物学、神经科学、生物信息学等背景的博士、博士后、研究助理、访问学者等各阶段科研人才加入！
如果你为破解大脑-身体奥秘而兴奋，渴望投身最前沿交叉研究，追求在顶尖平台与卓越团队中成长，欢迎发送简历和研究兴趣至wenfei-sun@stanford.edu。
03
澳大利亚昆士兰大学
澳大利亚昆士兰医学研究所/昆士兰大学联合培养博士（免疫学）
昆士兰医学研究所（QIMR Berghofer Medical Research Institute，以下简称QIMR）坐落于澳大利亚昆士兰州首府布里斯班，是成果卓著的转化型研究机构。QIMR依托昆士兰大学（UQ, 2025年QS世界排名#42）生物医学系，就癌症、传染病、精神健康等研究领域招收和培养博士研究生。
昆士兰州作为宫颈癌疫苗的诞生地，具有显著的免疫学研究优势。QIMR拥有世界领先的免疫生物学实验技术平台，并与UQ共同创立了昆士兰免疫学研究中心(The Queensland Immunology Research Centre，QIRC, https://qirc.com.au/)，施行免疫学优秀博士生联合培养计划。A/Prof. Jiajie Hou是QIMR癌症研究部Post-treatment Cancer Immunobiology课题组负责人（Group Leader）(https://www.qimrb.edu.au/about/our-people/jet-hou)，拟通过UQ招收免疫学博士生2名（2026.01入学）。课题组研究经费充足，奖学金申请机会较多。有意向者可将个人简历（需含学习经历、研究经验、实验技能、论文列表、会议经历、获奖情况、本科GPA及英语成绩等）发送至jiajie.hou@qimrb.edu.au，邮件注明QIMR/UQ PhD Application。
导师简介
QIMR方导师A/Prof. Hou曾在美国芝加哥大学Ben May肿瘤研究所、中山大学肿瘤防治中心等国际知名癌症中心从事学术与临床工作，主要研究方向为肿瘤免疫生物学与免疫治疗；以第一或通讯作者在Nature Reviews Clinical Oncology、Nature Communications、Journal of Hepatology、Hepatology等权威杂志发表多篇论著。
作为一名经验丰富的临床医生科学家，A/Prof. Hou专注于治疗诱导性及器官特异性肿瘤免疫微/宏环境，擅长运用基因编辑小鼠模型、临床肿瘤标本等开展高通量分子与细胞免疫学分析，从炎症、代谢及表观修饰视角挖掘治疗后肿瘤免疫应答/逃逸的生物学机理。通过对T细胞等关键免疫亚群的治疗后功能阐释，课题组将致力于开发契合临床现状的联合免疫治疗措施或新型细胞治疗手段。
UQ方导师Prof. Di Yu是Ian Frazer儿童免疫治疗研究中心主任、澳大利亚医学科学院院士。作为世界级的T细胞生物学专家，Prof. Yu在Nature、Nature immunology、Nature Medicine、Immunity、Science immunology等发表基础和转化免疫学研究论文100余篇，获澳大利亚科学院Jacques Miller奖章等多项国际大奖（https://frazer.uq.edu.au/profile/3319/di-yu）。
申请条件
1. 即将获得生物医学硕士学位的应届毕业生；
2. 熟悉小鼠模型操作，掌握免疫学或细胞、分子生物学实验技术；
3. 以主要作者发表相关领域SCI论文，并在大会作汇报或交流；
4. 本科GPA不低于3.2/4.0；
5. 英语能力要求：IELTS不低于6.5 分（单项不低于6分）或iTOFEL不低于87分（写作不低于21分，其余单项不低于19分）。
奖学金机会
1.QIMR国际PhD奖学金（36,400 AUD/年)
申请截止时间：2025.08.24
https://www.qimrb.edu.au/people-and-careers/international-phd-scholarships
2.课题组研究项目PhD津贴
3.QIRC奖学金（入学后申请）
申请资格及流程见QIMR网站信息（项目时长不超过4年）。除外绝佳的学术环境，布里斯班还拥有宜人的亚热带气候和绝佳的自然环境，但生活成本相对低于悉尼、墨尔本等城市。布里斯班所在的昆士兰州，对毕业生提供了便利的毕业工作签证（优秀毕业生有机会直接获得澳大利亚绿卡）。欢迎有兴趣的同学邮件咨询和交流。
04
英国伦敦国王学院
所需专业：统计机器学习，医疗人工智能
截止日期：长期有效，直到招聘完成
项目简介
李云鹏老师领导的KCL转化人工智能研究实验室招收一名医疗领域可信生成式AI大模型方向博士生，提供三年全额奖学金，包括国际学费(每年超过3万镑）和生活费（每年超过2万2千镑）。
具体方向灵活，包括基础研究和基于医疗实际问题导入的研究课题。入学时间包括2025年10月，2026年2月，6月和10月。国际学生如选择2025年10月入学需2025年7月25日前提交申请。申请项目背靠医学院，无需ATAS审查，收到offer后可直接申请留学签证。
导师简介
博士申请|KCL伦敦国王学院招收医疗领域可信生成式AI大模型博士生|国际生全奖伦敦国王学院伦敦国王学院（King'sCollegeLondon，简称King's或KCL）是英格兰第三古老的学府,在1829年由英王乔治四世和首相威灵顿公爵于伦敦泰晤士河畔旁所创立。学院校友有众多诺贝尔奖和图灵奖得主，著名物理学家麦克斯韦曾经在此执教。2025-26年度，伦敦国王学院位居QS世界大学排名第31位.
第一导师：李云鹏，伦敦国王学院准教授。他领导国王学院转化人工智能研究实验室，也建立了英国第一个牙科人工智能研究组。他的研究包括从概率的角度如何使深度学习算法更可信，以及人工智能在医疗和环境监测的应用，涵盖了从基础研究到落地转化的全链条。他领导的在研项目收到了英国卫生和社会福利部，英国自然环境研究署，和英国皇家工程院超过200万英镑的资助。实验室合作和计算资源充足，鼓励博士生探索前沿研究领域和科技转化的各方面。实验室博士生在ICLR,ECCV等会议上发表博士期间第一篇文章，积极参加国际学术会议，并在高盛等公司实习。
第二导师：杜雅丽，伦敦大学国王学院副教授，也是英国阿兰图灵研究所的图灵研究员。她领导合作人工智能实验室，研究旨在使机器在智能决策任务中表现出合作和安全的行为。她的工作围绕强化学习和多智能体决策展开，涵盖多智能体合作、人机协同和价值对齐等领域。她曾多次担任国际知名期刊的编辑和会议组织，包括NeurIPS2024和AAMAS2023组委会，JournalofAAMAS（CCFB类）特刊主编，IEEETransactionsonAI副主编，NeurIPS2024的领域主席，AAAI2022和ECAI2024的高级程序委员会成员。曾在ACML2022,AAAI2023大会上演讲合作多智能体学习的教程(Tutorial)。她在2023年获得了AAAI新教师亮点奖，并被评为当年的人工智能新星。她的研究也受到英国工程和自然科学研究理事会和英国人工智能安全研究院资助。实验室有丰富的产业合作资源，提供和世界一流实验室/研究员合作的机会，鼓励参加高水平学术会议。
招生资格
扎实的数学，编程，机器学习基础和科研经验。
985/211学校本科均分85分以上。
学习能力强，有很强的主观能动性和自驱力。
有良好的沟通能力，对科研有热情，有论文发表经历优先。
联系方式
有意申请者请发送邮件至yunpeng.li@kcl.ac.uk
05
英国埃克塞特大学
学校名称：埃克塞特大学（University of Exeter）
所属学院：工程、数学与物理科学学院（College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences）
项目名称：AI4Heart：CT-FFR 在稳定心脏病中的应用与冠心病 CT 血管造影对患者护理及社会成本的优化研究
导师团队：Dr Yanda Meng、Dr Tianjin Huang、Prof Lu Liu（埃克塞特大学），合作机构为利物浦心脏与胸科医院（Liverpool Heart and Chest Hospital, LHCH）
项目类型：竞争资助博士项目（面向全球学生）
工作地点：英国埃克塞特（主基地），每年约 9 个月在利物浦心血管科学中心（University of Liverpool, William Henry Duncan Building）
资助期限：4 年全日制（部分时间制按比例）
预计开始时间：2025 年 10 月或尽快
项目背景与研究意义
政策与临床背景：自 2016 年起，英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）推荐冠状动脉 CT 血管造影（CCTA） 作为疑似症状性冠心病（CAD）的一线诊断手段，2017 年将CT 血流储备分数（CT-FFR） 列为二线检测。2018 年英国启动全国健康技术项目推广 CT-FFR，旨在优化患者诊疗路径并降低成本。
数据基础：项目依托多中心观察性队列研究FISH&CHIPS，涵盖 2017–2020 年 3 年间接受 CCTA 的 90,553 例患者（排除撤回 consent 及重复扫描后），中位随访 3.3 年，记录关键数据包括：
临床结局：4,884 例死亡、4,000 例心肌梗死、6,615 例血运重建；
资源利用：33.4 万次急诊就诊、48 万次住院、109 万次影像诊断等；
患者特征：平均年龄 58.1 岁，51.5% 男性，10.1%（9,179 例）接受 CT-FFR 作为二线检测。
研究目标：通过 “大数据分析” 评估 CT-FFR 作为国家健康干预措施的影响，核心探索：
时间维度上 CT-FFR 对医疗系统的干预效果（患者预后、资源利用、成本）；
患者因素（社会阶层、性别、共病）、医疗提供者因素（机构、地域、全科实践）、AI 技术因素（学习曲线）对结果的影响；
结合欧盟 HORIZON TARGET 研究的 CCTA 影像生物标志物（定量斑块分析），建立未来心脏事件的个性化风险预测模型，最终改善患者护理并优化社会成本。
核心职责
1、对 9 万 + 患者队列进行大数据分析，聚焦 CT-FFR 干预的时间效应评估；
2、开展探索性结局分析，关联患者、医疗提供者及 AI 技术因素与临床 / 成本结果；
3、整合 CCTA 影像生物标志物数据，参与个性化风险模型开发；
4、与多学科团队（AI、机器学习、生物统计、心血管医学专家）紧密合作，尤其与利物浦心脏与胸科医院（LHCH）协作；
5、参与学术成果发表、会议汇报，推动研究转化为临床实践建议。
任职要求
学历与背景：持有或预计获得计算机科学、生物信息学、统计学、应用数学、生物医学工程等相关领域硕士学位（或同等学历），本科成绩优异；
对医疗大数据、AI 在心血管疾病中的应用有浓厚兴趣，了解临床研究基本逻辑者优先。
核心技能：具备扎实的大数据分析能力，熟悉 Python/R 等编程语言及机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；
掌握统计方法（生存分析、回归模型、因果推断等），有纵向数据分析经验者优先；
良好的英语听说读写能力，能胜任学术写作与跨学科沟通；
具备团队协作精神，能适应跨机构（埃克塞特 + 利物浦）工作模式。
资助与福利
学费：覆盖 Home 学生学费（国际学生学费需自行承担，具体 eligibility 可咨询招生团队）；
Stipend：每年至少 £20,780（免税），为期 4 年全日制，部分时间制按比例发放；
研究支持：参与国际合作项目（如欧盟 HORIZON TARGET）， access 顶尖医疗数据与多学科资源；
职业发展：获得医疗 AI、大数据分析、临床研究的跨领域培训，提升学术与转化能力。
申请与咨询
咨询联系人：Dr Yanda Meng（邮箱：y.m.meng@exeter.ac.uk）；
申请途径：通过埃克塞特大学在线申请系统（www.exeter.ac.uk/study/funding/award/?id=5570）提交，需注明项目名称及导师信息；
关键材料：学术 CV、成绩单、个人陈述（说明研究兴趣与匹配度）、推荐信等（具体要求以大学官网为准）。
以上就是机构编辑部老师分享海外最新2025岗位制博士项目信息。想要申请的小伙伴要开始着手准备啦！希望能帮助到正在申博的同学~
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
