【专业介绍】
运筹学(Operations Research)是一门致力于研究定量决策问题的学科，它通过应用优化方法、统计分析、机器学习及概率建模等先进分析技术，帮助在有限资源条件下实现更优决策，从而对社会和世界产生积极影响。该学科广泛应用于工业企业、金融服务、医疗健康、交通运输、能源管理与政府运作等多个领域，旨在提升系统效率、降低成本并增强整体性能。
作为问题构建者与解决者，运筹学分析师致力于开发和运用数学与统计模型，以模拟和预测不同运行策略下的系统行为与结果。他们的工作不仅包括建立形式化的数学模型，还涵盖数学优化、随机过程分析、实验设计以及计算机仿真等多种方法，从而为复杂决策提供科学依据和可行方案。
通过跨学科的方法论与实用性工具的融合，运筹学持续推动着各类组织在不确定性环境中的战略规划与运营管理能力的提升。
美国运筹学硕士项目多数设立于大学的工程学院下，通常隶属于工业工程系或工业工程与运筹学系。
这些项目的核心课程涵盖多个关键领域，包括优化理论与方法（如线性规划、整数规划和非线性优化）、概率论与统计（涉及应用统计学、回归分析和时间序列分析）、算法与计算方法（如优化算法、科学计算、仿真软件工具如Arena和Simio的使用，以及Python、R和SQL等编程技能）、决策分析（例如多目标决策、风险管理和敏感性分析）、以及随机模型（包括随机过程、排队论、随机动态规划和模拟技术）等。
此外，项目常设有多个细分方向供学生选择，例如金融工程、物流与供应链管理、数据分析、机器学习与人工智能、最优化，以及健康管理等，以适应不同学生的学术兴趣与职业发展需求。
【就业前景】
运筹学为具备数学或数据科学背景且热衷于解决实际问题的毕业生提供了广泛的职业发展机会。这一领域的专业知识在政府部门、医疗健康、交通运输、制造业乃至体育行业等多个行业中都具有高度应用价值。
运筹学专业人员运用数学建模、优化算法和仿真模拟等先进技术，应对复杂系统问题并支持更科学的决策。无论是在医院中协调病患与床位资源，还是在机场优化旅客队列与客流分配，每当企业或机构面临复杂的运营与物流挑战时，背后往往都有运筹学团队的支持与规划。
当前，运筹学专家在就业市场中备受青睐。随着人工智能和数据分析技术的迅速发展，该类专业人才的需求在未来几年预计将持续增长。选择运筹学职业的另一重要优势在于其显著的社会影响力。
通过优化流程与系统设计，运筹学专业人员能够帮助公共部门与私营企业实现成本节约、效率提升与决策优化，进而推动可持续发展、促进资源合理配置并增强社会福利。
在职业路径方面，运筹学提供了多元的发展方向。毕业生可担任业务分析师，协助企业在产品布局与定价策略等方面做出更优决策；也可成为运筹学分析师，依托数学模型与优化技术提升组织运作效率；或担任数据科学家，结合机器学习与数据科学技术解决现实世界中的复杂问题等等。这些岗位不仅具备良好的职业前景，也提供了将技术能力转化为社会价值的重要通道。
【部分美国院校项目】
【麻省理工学院】
专业：Master’s in Operations Research
学院：Operations Research Center
项目介绍：该项目旨在通过结合具有挑战性的课程与实践研究，培养学生掌握运筹学技术在现实世界中的应用。课程体系除强调写作能力外，还包含七门研究生核心课程，涵盖优化、应用概率、统计学等运筹学高级主题，以适应学生不同的学术兴趣与职业目标。总学分要求为66学分，其中至少42学分须来自高级课程。除了运筹学核心领域（如优化技术、概率建模）之外，学生还可修读应用数学、相关交叉学科（如统计学、计算机科学、金融、经济学）以及多个应用领域（如城市服务系统、管理科学、制造业、交通系统）的课程。
完成为期两年的课程学习后，学生将能够灵活运用所学知识与技能，在商业、教育及研究等多个领域发展。近年来，毕业生广泛就业于商业和工业领域的技术岗位、政府规划部门以及私人咨询机构等，深受市场欢迎。该项目虽未严格规定申请者的先修课程，但录取学生通常具备扎实的高等数学基础，例如微积分和线性代数。该项目录取竞争激烈，每年仅招收8-12名运筹学硕士学生。
时长：2年
托福要求：100分
雅思要求：7.0分
GRE要求：/
面试：申请时需递交Short Video Essay
成绩单认证：/
截止日期：12月15日
【哥伦比亚大学】
专业：MS in Operations Research
学院：Fu Foundation School of Engineering and Applied Science
项目介绍：该项目要求学生修读共计30学分的课程，可选择秋季或春季入学。一般情况下，学生可在三个学期内完成学业；若每学期修读15学分（通常相当于5门课程），则可在两个学期内满足毕业要求。课程体系包含12学分的核心课程，涵盖优化模型与方法、概率论与统计学导论、随机模型、模拟、定量训练营，以及专业发展与领导力；另外18学分为选修课程。该项目提供8个细分方向供学生选择，小方向需修满9学分，具体包括：分析学、创业学、金融市场与管理、健康管理、物流与供应链管理、机器学习与人工智能、优化以及随机建模。学生可通过选修特定方向的课程，在数学规划、随机模型与模拟等领域形成专长。
除通过“专业发展与领导力”课程系统培养学生的专业素养、提升综合绩效并挖掘其成为工程领域领导者的潜力之外，IEOR职业规划团队还提供一对一职业咨询、简历与求职信修改、模拟面试、雇主宣讲会、专属求职平台，以及校友交流与导师计划等全方位资源，支持学生成长与发展。该团队持续拓展行业合作伙伴关系，为学生创造丰富的职业发展机会。
项目面向具有工程、数学、计算机科学、统计学、经济学、金融或其他相关定量领域背景的申请者。申请者需修读过多元微积分、线性代数，以及一门额外数学课程（如微分方程、离散数学、算法分析或实分析），并须完成一门概率论或概率统计课程。具备Python或R等编程语言实践经验的学生将被优先考虑，录取后编程经验不足者需加修编程类课程。
时长：2-3学期
托福要求：100分
雅思要求：7.0分
GRE要求：optional
面试：申请时需递交Video Interview
成绩单认证：/
截止日期：1月15日；2月15日
【康奈尔大学】
专业：MEng in Operations Research and Information Engineering
学院：College of Engineering
项目介绍：该项目旨在深化学生的数学、科学与工程素养，并强调这些技能在应对实际挑战中的应用。学生可选择在伊萨卡主校区或康奈尔科技校区就读，两校区在项目设置与申请要求上有所不同，以下主要介绍伊萨卡校区的项目内容。
学生需完成总计30学分的课程，核心内容包括优化建模、随机建模以及数据科学与统计建模等运筹学与信息工程领域的关键技能。项目提供六个细分方向：应用运筹学方向选修灵活、应用面广，适合希望全面拓展运筹学理论与应用能力的学生；数据分析方向侧重基于数据驱动的决策理论与工具，涵盖开发、定价、推广与分销等环节；金融工程方向培养学生从事金融工具与风险定量分析及管理的职业能力；信息技术方向强调信息系统的开发与集成，尤其注重运筹学方法在满足战略业务需求中的应用；制造与工业工程方向使学生掌握商品与服务的设计、生产与分销全流程，以及现代制造技术和计算机辅助管理方法；战略运营方向依托约翰逊商学院的沉浸式课程，系统解析商业与运营策略的协调与执行，覆盖产品设计、物流、质量控制及全球化等多个方面。选择金融工程方向的学生需在曼哈顿校区完成第三学期学习，并可修读相关课程获得金融数据科学证书。
申请者需具备以下先修课程背景：工程微积分序列（包括线性代数与向量微积分）、工程概率与统计入门课程，以及一门使用通用编程语言（如C、C++、Java或Python）的中级编程课程。申请金融工程方向的学生还需修读两个学期的基于微积分的概率、统计与随机过程课程，一门涵盖金融工具与风险收益等主题的初级金融课程，熟练掌握Python或R语言者优先，并强烈推荐修读微分方程。数据分析方向申请者须完成两个学期的基于微积分的概率与统计理论课程。
时长：2-3学期
托福要求：口语22分；阅读20分；听力15分；写作20分
雅思要求：7.0分
GRE要求：required（GMAT也可）
面试：申请时需递交Video Interview
成绩单认证：/
截止日期：12月1日
【佐治亚理工学院】
专业：MS in Operations Research
学院：College of Engineering
项目介绍：该项目致力于培养学生掌握运筹学的核心理论与应用方法，要求学生完成总计30学分的课程学习。核心课程涵盖模拟、概率模型及其应用，以及确定性优化等内容，为学生奠定坚实的学科基础。在选修方面，项目提供高度灵活的课程选择，学生可根据个人兴趣与发展方向，在统计学与数据科学、算法与计算、相关技术类课程以及广度拓展类课程中自主选修，以构建跨领域的知识体系。项目的研究领域广泛，包括先进制造业、分析与机器学习、应用概率与模拟、数据科学与统计学、经济决策分析、能源与可持续系统、卫生和人道主义系统、优化、供应链工程以及系统信息学与控制等多个前沿方向。
依托全美排名第一的工业工程学院所培养的广泛技能和创新思维，该项目毕业生在就业市场上表现出卓越的竞争力。他们广泛任职于运筹学分析师、数据科学家、建模师和业务分析师等岗位，雇主涵盖苹果、波音、埃克森美孚、福特、谷歌、IBM、麦肯锡、西门子、特斯拉等全球知名企业与机构。
该项目不对申请者的运筹学背景作硬性要求，但一般应具有工程、数学、自然科学或计算机科学等领域的本科学位，并展现出优秀的定量分析能力。每年招生规模约为20人，确保小班化、精细化的培养模式。
时长：12-16个月
托福要求：90分，各项小分19分
雅思要求：7.0分，写作5.5，其余小分6.5
GRE要求：required
面试：/
成绩单认证：/
截止日期：1月15日
【加州大学伯克利分校】
专业：MEng in Industrial Engineering & Operations Research
学院：College of Engineering
项目介绍：该项目将商业导向型课程与应用型工业工程和运筹学内容紧密结合，重点关注优化分析、风险建模、仿真及数据分析等领域。随着机器学习和数据科学等新兴方向的迅速发展，该项目融合随机性与优化方法，致力于培养能够开发多样化产品与服务的专业人才。项目旨在帮助学生为专业实践做好充分准备，重点提升其在复杂项目管理及财务与运营事务决策方面的能力。所有学生均需修读市场营销、金融、法律、分析与项目管理等核心领导力课程，以系统构建跨领域技能，为未来职业发展奠定坚实基础。
除领导力培养之外，课程要求还包括IEOR 240（优化分析）和IEOR 241（风险建模、模拟与数据分析），以及从数据科学、金融工程、供应链管理、运筹学与决策分析等领域中选修另外两门IEOR课程。项目提供三个学术方向供学生选择：管理科学与工程方向侧重从管理与工程视角解决现实复杂系统的问题，强调优化与随机建模的深入掌握，并涵盖模拟与机器学习等工具及其在运营管理中的实际应用；金融科技方向聚焦机器学习与数据分析，特别是金融时间序列分析，为学生进入金融与科技行业做好准备，该方向尤其适合意向就业于银行、咨询公司、金融科技企业或投资机构的学生；知识产权与创业战略方向则为工程师提供创业或进入企业前所需的综合培训，涵盖知识产权策略与商业创建等内容。
申请者需注意各方向的先修课程建议：管理科学与工程方向建议具备线性代数、概率论与统计学基础，优化知识也将带来额外优势；金融科技方向申请者需掌握概率论与统计学，具备优化基本概念，并熟练使用至少一种编程语言（如Python、C/C++或Java），具有统计推断和Python编程经验者优先；知识产权与创业战略方向建议申请者修读过线性代数、概率论与统计学，并推荐具备优化、商业及创业相关背景知识。
时长：1年
托福要求：90分
雅思要求：7.0分
GRE要求：required
面试：/
成绩单认证：/
截止日期：1月7日
【密歇根大学安娜堡分校】
专业：Master’s in Industrial and Operations Engineering
学院：College of Engineering
项目介绍：该项目秉持“以人为本”的理念，致力于培养能够应对复杂工程挑战的专业人才。面向具有多元量化背景的学生，项目注重数据分析、优化方法、统计学及人为因素的综合教育，旨在帮助毕业生在医疗健康、金融、科技和制造等广泛行业中建立竞争优势。
学生需完成30个学分的课程要求，课程设置涵盖多个领域，以满足来自工程、科学、经济学、数学和统计学等定量学科学生的不同兴趣与发展需求。学生可选择聚焦于该系提供的一个或多个专业领域，也可跨院系选课，根据个人兴趣与职业目标定制学习路径。专业领域包括：业务运营工程，侧重于从源头到客户的商品与服务生产、存储和分配的分析方法；数据分析和应用统计，关注将原始数据转化为支撑行业决策的关键洞见；金融工程，探索企业广泛使用的量化金融与金融科技工具；医疗保健与人类安全，利用电子健康记录与可穿戴传感器等技术以提升健康与安全决策水平；人机系统集成，研究如何分析与支持人类在提升系统性能、健康与安全方面的核心作用；运筹与分析，运用数学、统计与计算技术构建数据驱动模型以支持复杂决策；职业安全工程与人因工程，通过工程手段为工人设计并管理安全健康的工作环境，以减少伤害与职业风险；质量与可靠性工程，培养处理各类工程系统设计与运营中不确定性和变异的能力。
学生还可通过行业实习、团队项目或参与教师实验室及研究小组等多种形式，积累实践经验。这些机会不仅有助于培养职场所需的专业技能，也为未来攻读博士学位或从事学术及产业研究工作奠定基础。毕业生广泛就职于医疗健康、制造、能源、供应链、物流、零售、运输和金融等领域，多从事数据分析与决策支持相关岗位。
时长：30学分
托福要求：84分
雅思要求：6.5分
GRE要求：/
面试：/
成绩单认证：/
截止日期：1月15日
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
