AI与大数据正以前所未有的力量重塑世界，决策方式迎来全新革命——你是否准备好，成为这场变革中的领跑者？
新加坡管理大学应势而动，2026Fall正式推出全新授课型硕士项目——Master of Data Science in Economics（经济学数据科学硕士）！学制1-1.5年，灵活选择1月或8月入学，今年8月将迎来首届新生，预计10月开放申请。
无论你是渴望深耕数据分析的经济背景学子，还是希望赋能商业决策的技术爱好者，这个跨学科项目都可能成为你职业进阶的关键拼图。有兴趣的小伙伴可以跟着老师来了解一下这个项目
经济学数据科学硕士
Master of Data Science in Economics (MDSE)
图来源：新加坡管理大学官网
所属学院：经济学院
课程长度：18个月（可缩短至12个月完成）
授课语言：英语
费用：学费待定，申请费为S$100
经济数据正以海量、高速、多样化的形态持续生成。随着企业收集的数据量日益增长，能够有效挖掘数据价值者将在竞争中脱颖而出。新加坡管理大学经济学院推出的经济学数据科学硕士项目（MDSE），助您掌握数据的力量。
为何选择经济学数据科学硕士？
1、学习行业核心编程语言
精通Python、SQL和R——数据科学领域三大炙手可热的编程语言。
2、化数据为洞见
掌握在本地与云端集群上运用分布式计算技术，对大规模经济数据进行查询、分析与建模的核心能力。运用统计模型与机器学习算法，生成可解释的预测、精准的分类以及可落地的决策建议。
3、提升竞争优势
通过行业专家主讲的专题讲座与实践工作坊，系统掌握Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Cassandra等大数据技术，获取应对数据驱动挑战的前沿知识与实战技能，为未来职业发展赋能。
4、在真实项目中实践所学
培养向技术与非技术受众有效传达分析成果的能力，通过技术文档编写与可视化展示清晰阐述项目价值。在GitHub及GitHub Pages平台构建个人作品集，向潜在雇主展示专业实力。
下面来看看这个项目的课程设置：
MDSE课程需修15个学分（通常每门课程价值1学分），并提供实习机会，使学生掌握经济学数据科学领域的先进、最新知识和技能。
全日制学生必须在四月学期完成至少10周的实习。如果无法参加计学分的实习，可以向学术主任申请安排同等的替代项目（例如，顶点项目或选修课）。
职业前景
MDSE毕业生预计可以进入金融、政府、科技、卫生保健、咨询、电信等公私部门或企业从事相关的工作。
申请要求
背景要求：获得良好的学士学位，不限制专业背景
语言考试：无最低要求，建议雅思不低于6.5分或托福不低于90分；建议提交GMAT/GRE考试成绩，如果没有可以选择参加SMU Admission Test。
其他要求：有入学面试
申请时间
八月入学：2025年10月1日-2026年6月30日
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
