一、学校招生要求
香港科技大学商学院博士项目针对2026/27学年的申请将于2025年9月开放。根据最新的招生信息，申请者需满足以下条件：
1. 学历背景：拥有认可大学或机构的良好学士学位。值得注意的是，本科专业背景不是录取的先决条件，学院鼓励来自商业和非商业背景（如科学、工程、艺术等）的学生申请。
2. 标准化考试成绩：申请者需提供GMAT或GRE考试成绩。虽然考试分数不是录取的主要决定因素，但GMAT分数低于600分的申请者必须具有强大的学术记录和/或在所选领域的丰富经验。
3. 英语能力：非英语为母语且非英语授课机构毕业的申请者需满足英语要求，如托福iBT总分80分以上或纸笔考试60分以上。
4. 申请材料：完整的申请表格、身份证明、官方成绩单和学位证书副本、学术推荐信等。
5. 研究兴趣阐述：申请者需在申请表中说明为什么希望在香港攻读博士/硕士学位（不超过2000字符）以及毕业后的长期职业规划、目标和未来发展兴趣（不超过2000字符）。
香港科技大学优先考虑全日制申请，只在非常特殊的情况下考虑兼职申请。博士项目的入学时间为秋季学期开始，建议申请者在指定截止日期前提交所有申请材料。
二、教授研究方向
Prof. Allen Hao HUANG于2007年获得Duke University商业管理博士学位，现任香港科技大学商学院本科项目副院长、会计系系主任及商业与社会分析中心副主任。他的主要研究方向包括：
1. 资本市场研究：Prof. HUANG专注于研究资本市场中的信息传播机制、投资者行为以及市场效率问题。
2. 盈余管理：研究企业如何进行盈余管理，以及这种行为对资本市场、投资者决策和企业价值的影响。
3. 财务分析师：探究财务分析师在资本市场中的角色、分析师预测的准确性和偏差，以及分析师如何影响市场价格和投资者行为。
4. 盈余质量：研究财务报告的质量及其对投资者决策和市场定价的影响。
5. 高管薪酬：分析高管薪酬结构、激励机制及其对企业绩效和风险承担的影响。
Prof. HUANG的研究成果丰硕，发表于多个顶级财务、会计和管理期刊，如Journal of Finance、Management Science、The Accounting Review、Journal of Accounting Research等。他的研究曾获得多项荣誉，包括MIT亚洲会计会议最佳论文奖（两次）、IRRC研究奖和国际养老金管理中心研究奖。此外，他的研究成果还被CFA Digest、CFO、Harvard Business Review、Harvard Law School Forum、Vox和Financial Times等知名机构和媒体报道。
近年来，Prof. HUANG在大语言模型和金融文本分析领域取得了重要突破，其团队开发的FinBERT模型为金融文本信息提取提供了全新工具。他还积极研究数字金融、区块链和加密货币审计等前沿领域，展现了对新兴技术在金融领域应用的深刻洞察。
作为博士生，加入Prof. HUANG的团队将获得优厚的资助。香港科技大学为博士生提供全面的财政支持，包括香港博士研究生奖学金计划（HKPFS），提供每年约HK$340,800的生活津贴、HKUST RedBird PhD奖学金（第一年HK$40,000，后续年份表现优秀可获每年HK$20,000）以及每年HK$14,200的会议旅行津贴。此外，还有海外研究奖和大湾区研究奖，为博士生提供国际学术交流机会。
三、创新研究想法
基于Prof. HUANG的研究方向，以下是几个可行的创新研究计划：
1. 大语言模型在财务报告分析中的应用：在FinBERT的基础上，开发专门针对会计数据和财务报告的大语言模型，通过自然语言处理技术自动识别财务报告中的风险信号、盈余管理迹象和信息披露质量，为投资者和监管机构提供更准确的分析工具。
2. 区块链技术与审计创新：研究去中心化金融（DeFi）的审计挑战与解决方案，设计适用于区块链环境的新型审计方法和工具，解决传统审计在加密资产验证、智能合约审计和去中心化交易分析方面的局限性。
3. 法律环境对企业财务行为的影响：探究不同法律制度和司法意识形态如何影响企业的盈余管理、内幕交易和信息披露行为，特别关注法律执行机制的变化对资本市场效率的影响，为监管政策制定提供实证依据。
4. 分析师行为与市场效率：研究社交媒体和替代数据对分析师预测行为的影响，分析分析师之间的信息共享网络结构如何影响其预测准确性，并探索人工智能如何改变传统分析师行业的商业模式。
5. 信用评级机构与会计舞弊预测：进一步深化Prof. HUANG关于信用评级与会计舞弊的研究，开发融合机器学习和传统财务指标的舞弊预测模型，提高舞弊检测的准确性和及时性。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
